Metodologia integrada para detecção, classificação e localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica ativas (2023)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, GUSTAVO GONÇALVES DOS - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/T.18.2023.tde-15052023-111808
- Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; RECURSOS ENERGÉTICOS
- Keywords: Classificação de faltas; Detecção de faltas; Localização de faltas; Recursos energéticos distribuídos; Sistema de distribuição
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: No âmbito das redes de distribuição ativas, nas quais há uma massiva presença de Recursos Energéticos Distribuídos (REDs) e cargas críticas, o rápido e eficaz diagnóstico de faltas, envolvendo as etapas de detecção, classificação e localização de faltas, é essencial para a operação segura e confiável do sistema. A maioria dos trabalhos da literatura recente se limita a propostas que atendem à etapa de localização. Inserido nesse contexto, esta tese apresenta uma proposta de um sistema integrado de diagnóstico de faltas que contempla essas três etapas. Primeiro, a detecção das faltas é feita a partir da energia dos sinais de corrente obtidos na saída dos alimentadores de distribuição e processados via Transformada de Stockwell (TS). Como novidade, os limiares de detecção das fases são adaptados em conformidade com a variação do perfil de geração-carga do alimentador. Esses limiares adaptativos também são usados na etapa de classificação das faltas. Segundo, para a localização de faltas, uma proposta de alocação de indicadores de falta (IF) é apresentada de modo a otimizar a busca do local da falta, bem como melhorar os indicadores de continuidade do serviço de distribuição de energia elétrica. Uma abordagem prática para a determinação da região faltosa a partir do estado desses dispositivos é conjuntamente proposta. Por fim, para a identificação da seção de linha faltosa, um método baseado em medições esparsas de tensão e no algoritmo de compressive sensing é explorada. Comoaprimoramento desse método, utilizam-se as informações da fase faltosa obtidas do classificador de faltas, bem como, se disponível, as informações da região faltosa. Testes de detecção, classificação e localização de faltas foram realizados usando o sistema do IEEE de 34 nós, modificado para considerar a inclusão da geração distribuída (GD), mostraram alto desempenho da metodologia proposta em diversos cenários testados, incluindo variações de potência de injeção das unidades de GD e ruídos de medição
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 17.03.2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SANTOS, Gustavo Gonçalves dos. Metodologia integrada para detecção, classificação e localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica ativas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15052023-111808/. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Santos, G. G. dos. (2023). Metodologia integrada para detecção, classificação e localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica ativas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15052023-111808/ -
NLM
Santos GG dos. Metodologia integrada para detecção, classificação e localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica ativas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15052023-111808/ -
Vancouver
Santos GG dos. Metodologia integrada para detecção, classificação e localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica ativas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-15052023-111808/ - Optimal placement of fault indicators to identify fault zones in distribution systems
- A hybrid method for harmonic state estimation in partially observable systems
- An S-transform based approach for fault detection and classification im power distribution systems
- An efficient fault diagnostic approach for active distribution networks considering adaptive detection thresholds
- A new approach for fault classification based on s-transform and artificial neural network
- Characterization of parallel and series harmonic resonance modes in distribution networks
- High Impedance Fault detection based on harmonic energy variation via S-transform
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- Fault location in radial distribution networks using ANN and superimposed components
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