Diagnóstico do nitrogênio foliar do milho (Zea mays L.) a partir de dados hiperespectrais (2023)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, ANA KARLA DA SILVA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- DOI: 10.11606/D.11.2023.tde-04052023-164223
- Subjects: ADUBAÇÃO FOLIAR; ANÁLISE ESPECTRAL; DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS; DIAGNOSE FOLIAR; FERTILIZANTES NITROGENADOS; NUTRIÇÃO VEGETAL; SENSOR
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Identificar o estresse nutricional na folha do milho, por meio de métodos baseados em espectrorradiometria, pode auxiliar no diagnóstico de deficiências e na tomada de decisão. Sendo assim, este trabalho visa empregar dados hiperespectrais no monitoramento das variações nutricionais do milho submetido a diferentes doses de nitrogênio. O intuito é avaliar a capacidade dos dados radiométricos em diferenciar e predizer teores foliares em diferentes estádios. O experimento foi composto pelas doses de 0, 60, 120, 180 e 240 kg ha-1 de nitrogênio. Foram coletados dados correspondentes à altura do milho, diâmetro do colmo, área foliar, diâmetro e comprimento das espigas, produtividade e curvas espectrais. Os dados biométricos e produtivos foram organizados em Boxplot. Para os dados espectrais foram aplicados Análise de Componentes Principais (PCA) para averiguar possíveis formas de grupos com comportamento semelhante e Análise de Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLSR - Partial Least Square Regression) para buscar comprimentos de onda que estejam mais correlacionados com o nitrogênio e estimar o teor de nitrogênio foliar. Na PCA, a segunda e terceira coleta apresentaram melhores resultados havendo separação entre as doses de 240 kg ha-1 e 0 kg ha-1, ao mesmo tempo que se observou o agrupamento da dose de 240 kg ha-1 na segunda coleta e uma separação mais visível entre os dois primeiros tratamentos 0 e 60 kg ha-1 das demais doses (120, 180 e 240 kg ha-1) naterceira coleta. É possível observar ainda, um agrupamento da dose de 60 kg ha-1 na terceira coleta. As PLSRs apresentaram poder de predição razoáveis para as coletas 1 (25 DAE, V4), 2 (35 DAE, V7) e 3 (50 DAE, V10) com R2 e RMSE correspondendo a 0,63 e 1,44; 0,56 e 1,14; e, 0,62 e 1,86, respectivamente. Já a coleta 4 (65 DAE, Início do florescimento) gerou melhor predição com R2 de 0,67 e RMSE de 1,62. Os resultados gerais indicaram que é possível predizer o teor de nitrogênio foliar no milho durante seu desenvolvimento por meio dos dados espectrais, servindo como ferramenta eficiente no monitoramento da nutrição na cultura do milho
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2023
- Data da defesa: 04.04.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Ana Karla da Silva. Diagnóstico do nitrogênio foliar do milho (Zea mays L.) a partir de dados hiperespectrais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-164223/. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Oliveira, A. K. da S. (2023). Diagnóstico do nitrogênio foliar do milho (Zea mays L.) a partir de dados hiperespectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-164223/ -
NLM
Oliveira AK da S. Diagnóstico do nitrogênio foliar do milho (Zea mays L.) a partir de dados hiperespectrais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-164223/ -
Vancouver
Oliveira AK da S. Diagnóstico do nitrogênio foliar do milho (Zea mays L.) a partir de dados hiperespectrais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-164223/ - Effect of different nitrogen fertilization rates on the spectral response of Brachiaria brizantha cv. Marandú leaves
- Comparação entre sensor hiperespectral e câmera multiespectral relacionado a diferentes doses de nitrogênio no milho
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Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2023.tde-04052023-164223 (Fonte: oaDOI API)
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