Extremism definitions in opinion dynamics models (2022)
- Autor:
- Autor USP: MARTINS, ANDRE CAVALCANTI ROCHA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1016/j.physa.2021.126623
- Assunto: DINÂMICA DE GRUPO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
- ISSN: 0378-4371
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 589, p. 01-09, Mar. 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MARTINS, Andre Cavalcanti Rocha. Extremism definitions in opinion dynamics models. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 589, p. 01-09, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126623. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Martins, A. C. R. (2022). Extremism definitions in opinion dynamics models. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 589, 01-09. doi:10.1016/j.physa.2021.126623 -
NLM
Martins ACR. Extremism definitions in opinion dynamics models [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022 ; 589 01-09.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126623 -
Vancouver
Martins ACR. Extremism definitions in opinion dynamics models [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022 ; 589 01-09.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126623 - Senescence, change, and competition: when the desire to pick one model harms our understanding
- Agent mental models and bayesian rules as a tool to create opinion dynamics models
- Arguments, cognition, and science: consequences of probabilistic induction in science
- Human flaws and logical tools in engineering
- Discrete opinion dynamics with M choices
- A amputação e outros contos
- Nossas falhas de racicínio: ferramentas para pensar melhor
- Mobility and social network effects on extremist opinions
- Replication in the deception and convergence of opinions problem
- A middle option for choices in the continuous opinions and discrete actions model
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2021.126623 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
