Tese

Models for overdispersed, correlated count entomological data (2023)

• Authors:
  • Sousa, Sidcleide Barbosa de
  • Demetrio, Clarice Garcia Borges (Orientador)
• Autor USP: SOUSA, SIDCLEIDE BARBOSA DE - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Sigla do Departamento: LCE
• DOI: 10.11606/T.11.2023.tde-13042023-163418
• Subjects: ÁCAROS PARASITOS DE PLANTAS; CONTROLE BIOLÓGICO; ENTOMOLOGIA AGRÍCOLA; FUNGOS ENTOMOPATOGÊNICOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; PROCESSOS DE CONTAGEM
• Keywords: Dispersão extra
• Agências de fomento:
  • Financiamento CAPES
• Language: Inglês
• Abstract: Resultados de interesse na área entomológica estão frequentemente na forma de contagens e como um primeiro passo, o modelo padrão para análise desse tipo de dados é o modelo de Poisson, um caso particular de modelos lineares generalizados. As suposições básicas para esse modelo são independência das observações e taxa constante de ocorrência dos eventos. Se uma ou ambas suposições falham a variância observada dos dados será maior (menor) do que a variância esperada pelo modelo de Poisson, resultando no que é chamado superdispersão (subdispersão). Muitos modelos diferentes para superdispersão (subdispersão) podem aparecer de mecanismos específicos alternativos para o processo gerador dos dados. Outra razão para estender o modelo de Poisson é devido à ocorrência de uma estrutura hierárquica nos dados resultante de medidas repetidas feitas na mesma unidade experimental. Nas aplicações entomológicas envolvendo dados de contagem, frequentemente, ocorre um excesso de zeros. Neste trabalho, é apresentada uma revisão de modelos que podem ser usados para levar em conta os diversos aspectos de falhas das suposições do modelo Poisson. A metodologia proposta é ilustrada, usando dados de um experimento para avaliar 25 isolados de fungos entomopatogênicos (Metarhizium spp., B. bassiana and I. fumosorosea) e comparar com três tratamentos de referência no controle de T. urticae. Comparam-se os resultados e, também, são discutidos aspectos de seleção de modelos e diagnósticos. Paraagrupamento dos isolados são propostos dois métodos. Todos os métodos foram implementados usando o software R
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2023
• Data da defesa: 03.02.2023


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Status:

Nenhuma versão em acesso aberto identificada

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How to cite

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• ABNT

  SOUSA, Sidcleide Barbosa de. Models for overdispersed, correlated count entomological data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042023-163418/. Acesso em: 11 abr. 2026.

• APA

  Sousa, S. B. de. (2023). Models for overdispersed, correlated count entomological data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042023-163418/

• NLM

  Sousa SB de. Models for overdispersed, correlated count entomological data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042023-163418/

• Vancouver

  Sousa SB de. Models for overdispersed, correlated count entomological data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13042023-163418/

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