Regressão Logística Multinomial: um modelo à partir do comportamento longitudinal do usuário em rede social para a predição de traços depressivos (2018)
- Authors:
- Autor USP: CAREGNATO, MARICY - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.45.2018.tde-20230727-113434
- Subjects: REDES SOCIAIS; MINERAÇÃO DE DADOS; REGRESSÃO LOGÍSTICA; DEPRESSÃO
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Introdução - As redes sociais tornaram-se fontes de pesquisas científicas dado ao grande vo- lume de dados registrados pelos usuários em seus perfis sociais, possibilitando a mineração desses dados na produção de novos conhecimentos que podem contribuir na identificação de traços de com- portamento depressivo. Objetivo - Apresentar um Modelo de Regressão Logística Multinomial, à partir do comportamento longitudinal do usuário na rede social, para a predição de probabilidades de traços depressivos. Métodos - De natureza aplicada, com uma abordagem quantitativa, explo- ratória e descritiva quanto aos objetivos, bibliográfica, de levantamento e experimental quanto aos procedimentos. Dados de postagens, curtidas e sintomas depressivos de 692 usuários da rede social Facebook, brasileiros e maiores de 18 anos foram coletados via aplicativo específico. Resultados - Os dados relativos aos sintomas depressivos, obtidos via Inventário de Depressão de Beck, e os da- dos da rede social formaram a base experimental para às análises do modelo de regressão logística multinomial, demonstrado a viabilidade na execução de um modelo capaz de predizer as proba- bilidade de um usuário apresentar sintomas depressivos considerando os traços depressivos e seu comportamento na rede social caracterizado por postagens e curtidas. Conclusões - As predições dos níveis de traços depressivos em rede social representam a capacidade das ciências atuarem de maneira interdisciplinar a contribuir para a saúde pública em prol do bem estar social.
- Imprenta:
- Data da defesa: 30.07.2018
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
CAREGNATO, Maricy. Regressão Logística Multinomial: um modelo à partir do comportamento longitudinal do usuário em rede social para a predição de traços depressivos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113434/. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Caregnato, M. (2018). Regressão Logística Multinomial: um modelo à partir do comportamento longitudinal do usuário em rede social para a predição de traços depressivos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113434/ -
NLM
Caregnato M. Regressão Logística Multinomial: um modelo à partir do comportamento longitudinal do usuário em rede social para a predição de traços depressivos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113434/ -
Vancouver
Caregnato M. Regressão Logística Multinomial: um modelo à partir do comportamento longitudinal do usuário em rede social para a predição de traços depressivos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113434/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2018.tde-20230727-113434 (Fonte: oaDOI API)
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