Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; NICOLETTI, JOÃO VÍTOR MOREIRA - ICMC
- Unidades: ESALQ; ICMC
- DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; AMOSTRAGEM; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MANEJO DO SOLO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Campina Grande
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
- ISSN: 1807-1929
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 6, p. 480-486, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
NICOLETTI, João V. M et al. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 6, p. 480-486, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Nicoletti, J. V. M., Franchi, M. R. A., Motomiya, A. V. de A., Motomiya, W. R., & Molin, J. P. (2023). Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 27( 6), 480-486. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486 -
NLM
Nicoletti JVM, Franchi MRA, Motomiya AV de A, Motomiya WR, Molin JP. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2023 ; 27( 6): 480-486.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486 -
Vancouver
Nicoletti JVM, Franchi MRA, Motomiya AV de A, Motomiya WR, Molin JP. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2023 ; 27( 6): 480-486.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486 - Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning
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Informações sobre o DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486 (Fonte: oaDOI API)
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