Dissecting Brazilian agriculture business cycles in high-dimensional and time-irregular span contexts (2023)
- Authors:
- Autor USP: CASTRO, NICOLE RENNÓ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s00181-023-02391-0
- Subjects: AGRICULTURA; AGRONEGÓCIO; BANCO DE DADOS; CICLOS ECONÔMICOS; MODELOS MATEMÁTICOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Empirical Economics
- ISSN: 0377-7332
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 65, p. 1543–1578, 2023
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
MARANHÃO, André Nunes e CASTRO, Nicole Rennó. Dissecting Brazilian agriculture business cycles in high-dimensional and time-irregular span contexts. Empirical Economics, v. 65, p. 1543–1578, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00181-023-02391-0. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Maranhão, A. N., & Castro, N. R. (2023). Dissecting Brazilian agriculture business cycles in high-dimensional and time-irregular span contexts. Empirical Economics, 65, 1543–1578. doi:10.1007/s00181-023-02391-0 -
NLM
Maranhão AN, Castro NR. Dissecting Brazilian agriculture business cycles in high-dimensional and time-irregular span contexts [Internet]. Empirical Economics. 2023 ; 65 1543–1578.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00181-023-02391-0 -
Vancouver
Maranhão AN, Castro NR. Dissecting Brazilian agriculture business cycles in high-dimensional and time-irregular span contexts [Internet]. Empirical Economics. 2023 ; 65 1543–1578.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00181-023-02391-0 - Dissecando o ciclo de negócios da agropecuária brasileira no contexto de dados de alta dimensão e com frequências mistas
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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3125554-Dissecting_Brazil... |
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