Extensões do resíduo quantílico (2022)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE, ANA CAROLINA DO COUTO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2022.tde-28022023-144504
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
- Keywords: Análise de diagnóstico; circular regression; diagnostic analysis; inflated Beta regression; Model selection; Quantile residuals; Regressão beta inflacionada; Regressão circular; resíduo quantílico; seleção de modelos
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de regressão possuem profunda importância em análises que têm por objetivo investigar a relação entre uma variável dependente e um conjunto de variáveis preditoras. A análise de diagnóstico é uma etapa fundamental na verificação do ajuste de um modelo de regressão, cujos objetivos são identificar possíveis pontos discrepantes e/ou influentes e verificar possíveis afastamentos das suposições feitas para a modelagem. Nesse caso, é desejável obter resíduos cuja distribuição seja bem aproximada pela distribuição Normal padrão, visto que suas propriedades e comportamento são conhecidos. O resíduo quantílico é uma importante classe de resíduos com essa característica, em que sua distribuição é assintoticamente Normal padrão quando os parâmetros do modelo são consistentemente estimados. Outro problema comum no âmbito da análise de regressão abrange a seleção de modelos, cujo intuito consiste em selecionar o melhor modelo teórico dentre um conjunto de modelos candidatos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver extensões do resíduo quantílico, em aspectos de análise diagnóstica e seleção de modelos. Para verificação da adequação do modelo, introduz-se um resíduo assintoticamente Normal padrão distribuído, que pode ser usado para qualquer modelo de regressão circular-linear paramétrico. Para detecção de possíveis pontos outliers, é proposta uma extensão em modelos de regressão beta inflacionados em dois e três pontos, cuja distribuição caudal é semelhante a distribuiçãoNormal padrão. Por fim, são introduzidos três critérios de seleção de modelos por meio de testes de bondade do ajuste com o uso do resíduo quantílico, em um contexto específico de seleção da distribuição da variável resposta em modelos aditivos generalizados para localização, escala e forma (GAMLSS).
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 20.12.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ANDRADE, Ana Carolina do Couto. Extensões do resíduo quantílico. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/. Acesso em: 05 jan. 2026. -
APA
Andrade, A. C. do C. (2022). Extensões do resíduo quantílico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/ -
NLM
Andrade AC do C. Extensões do resíduo quantílico [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/ -
Vancouver
Andrade AC do C. Extensões do resíduo quantílico [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.104.2022.tde-28022023-144504 (Fonte: oaDOI API)
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