Extensões do resíduo quantílico (2022)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE, ANA CAROLINA DO COUTO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2022.tde-28022023-144504
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
- Keywords: Análise de diagnóstico; circular regression; diagnostic analysis; inflated Beta regression; Model selection; Quantile residuals; Regressão beta inflacionada; Regressão circular; resíduo quantílico; seleção de modelos
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de regressão possuem profunda importância em análises que têm por objetivo investigar a relação entre uma variável dependente e um conjunto de variáveis preditoras. A análise de diagnóstico é uma etapa fundamental na verificação do ajuste de um modelo de regressão, cujos objetivos são identificar possíveis pontos discrepantes e/ou influentes e verificar possíveis afastamentos das suposições feitas para a modelagem. Nesse caso, é desejável obter resíduos cuja distribuição seja bem aproximada pela distribuição Normal padrão, visto que suas propriedades e comportamento são conhecidos. O resíduo quantílico é uma importante classe de resíduos com essa característica, em que sua distribuição é assintoticamente Normal padrão quando os parâmetros do modelo são consistentemente estimados. Outro problema comum no âmbito da análise de regressão abrange a seleção de modelos, cujo intuito consiste em selecionar o melhor modelo teórico dentre um conjunto de modelos candidatos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver extensões do resíduo quantílico, em aspectos de análise diagnóstica e seleção de modelos. Para verificação da adequação do modelo, introduz-se um resíduo assintoticamente Normal padrão distribuído, que pode ser usado para qualquer modelo de regressão circular-linear paramétrico. Para detecção de possíveis pontos outliers, é proposta uma extensão em modelos de regressão beta inflacionados em dois e três pontos, cuja distribuição caudal é semelhante a distribuiçãoNormal padrão. Por fim, são introduzidos três critérios de seleção de modelos por meio de testes de bondade do ajuste com o uso do resíduo quantílico, em um contexto específico de seleção da distribuição da variável resposta em modelos aditivos generalizados para localização, escala e forma (GAMLSS).
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 20.12.2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ANDRADE, Ana Carolina do Couto. Extensões do resíduo quantílico. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Andrade, A. C. do C. (2022). Extensões do resíduo quantílico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/ -
NLM
Andrade AC do C. Extensões do resíduo quantílico [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/ -
Vancouver
Andrade AC do C. Extensões do resíduo quantílico [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28022023-144504/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
