A new LDA formulation with covariates (2023)
- Authors:
- Autor USP: SHIMIZU, GILSON YUUJI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/03610918.2023.2171059
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LINEAR; ECOLOGIA
- Keywords: Latent Dirichlet Allocation; Market basket analysis; Text analysis; modeling
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics : Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
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ABNT
SHIMIZU, Gilson Yuuji e IZBICKI, Rafael e VALLE, Denis. A new LDA formulation with covariates. Communications in Statistics : Simulation and Computation, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2171059. Acesso em: 28 set. 2024. -
APA
Shimizu, G. Y., Izbicki, R., & Valle, D. (2023). A new LDA formulation with covariates. Communications in Statistics : Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2023.2171059 -
NLM
Shimizu GY, Izbicki R, Valle D. A new LDA formulation with covariates [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2171059 -
Vancouver
Shimizu GY, Izbicki R, Valle D. A new LDA formulation with covariates [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2171059
Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2023.2171059 (Fonte: oaDOI API)
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