Prevalence and predictors of anti-SARS-CoV-2 serology in a highly vulnerable population of Rio de Janeiro: a population-based serosurvey (2022)
- Authors:
- Coelho, Lara E
- Luz, Paula Mendes
- Pires, Debora C
- Jalil, Emilia Moreira
- Perazzo, Hugo
- Torres, Thiago S
- Cardoso, Sandra W
- Peixoto, Eduardo
- Nazer, Sandro
- Massad, Eduardo
- Silveira, Mariângela F
- Barros, Fernando C
- Vasconcelos, Ana Tereza Ribeiro de
- Costa, Carlos A
- Amancio, Rodrigo T
- Villela, Daniel A. M
- Pereira, Tiago
- Goedert, Guilherme Tegoni
- Santos, Cleber V
- Rodrigues, Nadia C. P
- Grinsztejn, Beatriz
- Veloso, Valdilea G
- Struchiner, Claudio José
- Autor USP: SILVA, TIAGO PEREIRA DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.lana.2022.100338
- Subjects: ANTICORPOS; VULNERABILIDADE; COVID-19; FAVELAS; BRASIL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- ISSN: 2667-193X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, p. 1-18, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COELHO, Lara E et al. Prevalence and predictors of anti-SARS-CoV-2 serology in a highly vulnerable population of Rio de Janeiro: a population-based serosurvey. v. 15, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.100338. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Coelho, L. E., Luz, P. M., Pires, D. C., Jalil, E. M., Perazzo, H., Torres, T. S., et al. (2022). Prevalence and predictors of anti-SARS-CoV-2 serology in a highly vulnerable population of Rio de Janeiro: a population-based serosurvey, 15, 1-18. doi:10.1016/j.lana.2022.100338 -
NLM
Coelho LE, Luz PM, Pires DC, Jalil EM, Perazzo H, Torres TS, Cardoso SW, Peixoto E, Nazer S, Massad E, Silveira MF, Barros FC, Vasconcelos ATR de, Costa CA, Amancio RT, Villela DAM, Pereira T, Goedert GT, Santos CV, Rodrigues NCP, Grinsztejn B, Veloso VG, Struchiner CJ. Prevalence and predictors of anti-SARS-CoV-2 serology in a highly vulnerable population of Rio de Janeiro: a population-based serosurvey [Internet]. 2022 ; 15 1-18.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.100338 -
Vancouver
Coelho LE, Luz PM, Pires DC, Jalil EM, Perazzo H, Torres TS, Cardoso SW, Peixoto E, Nazer S, Massad E, Silveira MF, Barros FC, Vasconcelos ATR de, Costa CA, Amancio RT, Villela DAM, Pereira T, Goedert GT, Santos CV, Rodrigues NCP, Grinsztejn B, Veloso VG, Struchiner CJ. Prevalence and predictors of anti-SARS-CoV-2 serology in a highly vulnerable population of Rio de Janeiro: a population-based serosurvey [Internet]. 2022 ; 15 1-18.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.100338 - Dinâmica em redes complexas
- Robustness of ergodic properties of non-autonomous piecewise expanding maps
- Explosive synchronization is discontinuous
- Control of epidemics on complex networks: effectiveness of delayed isolation
- The effects of structural perturbations on the synchronizability of diffusive networks
- Fast Fermi acceleration and entropy growth
- An SIQ delay differential equations model for disease control via isolation
- Coupling functions: universal insights into dynamical interaction mechanisms
- Synchronization in networks with strongly delayed couplings
- Adding connections can hinder network synchronization of time-delayed oscillators
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.lana.2022.100338 (Fonte: oaDOI API)
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