Classificação de degeneração tecidual em pacientes com sepse usando imagens por Sidestream Dark Field {SDF) (2016)
- Authors:
- Autor USP: ZOGHBI, JIHAN MOHAMAD - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/T.95.2016.tde-20230727-113311
- Subjects: MICROCIRCULAÇÃO; SEPSE; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MODELOS MATEMÁTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A sepse é uma infecção generalizada do organismo, caracterizada por uma resposta inflamatória sistêmica que pode levar à falência múltipla de órgãos. Para diminuir a elevada taxa de mortalidade associada aos quadros da sepse grave, faz-se necessária a detecção de alterações estruturais de tecidos e da microcirculação o mais cedo possível. O advento da técnica de imageamento por Sidestream Dark Field (SDF) possibilitou a identificação de alterações da microcirculação usando imagens dinâmicas de alta resolução por meio da iluminação por diodos emissores de luz. As imagens SDF permitem uma caracterização eficiente da arquitetura de vênulas e capilares sanguíneos, tanto em seu estado normal quanto na presença de inflamações, que estão associadas aos quadros da sepse. Neste contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia automatizada de detecção e caracterização do nível de heterogeneidade da arquitetura tecidual em imagens SDF de pacientes com sepse. Este projeto envolve o desenvolvimento de dois modelos matemáticos: o primeiro é baseado em grafos, redes com ramificações e fractais para representar e quantificar as estruturas dos vasos sanguíneos e suas respectivas correlações com os tecidos dos órgãos com sepse. O segundo modelo matemática é baseado em extrair descritores baseados em padrões de níveis cinza e coefficients de wavelets.
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.09.2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ZOGHBI, Jihan Mohamad. Classificação de degeneração tecidual em pacientes com sepse usando imagens por Sidestream Dark Field {SDF). 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230727-113311/. Acesso em: 16 out. 2024. -
APA
Zoghbi, J. M. (2016). Classificação de degeneração tecidual em pacientes com sepse usando imagens por Sidestream Dark Field {SDF) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230727-113311/ -
NLM
Zoghbi JM. Classificação de degeneração tecidual em pacientes com sepse usando imagens por Sidestream Dark Field {SDF) [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230727-113311/ -
Vancouver
Zoghbi JM. Classificação de degeneração tecidual em pacientes com sepse usando imagens por Sidestream Dark Field {SDF) [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-20230727-113311/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.95.2016.tde-20230727-113311 (Fonte: oaDOI API)
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