Tese

Causalidade de Granger entre grafos no domínio da frequência (2017)

• Authors:
  • Vilela, Gustavo Pinto
  • Fujita, André (Orientador)
• Autor USP: VILELA, GUSTAVO PINTO - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAC
• DOI: 10.11606/T.45.2017.tde-20230727-113302
• Subjects: TEORIA DOS GRAFOS; ANÁLISE DE DADOS; CAUSALIDADE; ANÁLISE ESPECTRAL
• Agências de fomento:
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
  • Financiamento CNPq
• Language: Português
• Abstract: Diversos sistemas naturais, como a malha aeroviária, interações proteína-proteína, regulação genética, conectividade funcional do cérebro e relações sociais podem sem modeladas por grafos onde os vértices são as entidades sob estudo e as arestas representam quais pares de entidades se relacionam. Também é sabido que muitos desses sistemas são modulares, ou seja, podem ser particionados de alguma maneira em sub-sistemas que interagem ou se influenciam. No entanto, do ponto de vista estatístico-computacional, pouco se é conhecido sobre métodos de análise estatística em grafos. Por exemplo, como identificar que um grafo 'causa' outro grafo? Dentro deste contexto, propomos um método de identificação de causalidade de Granger entre séries temporais de grafos no domínio da frequência. Este método se baseia tanto na análise espectral dos grafos aleatórios como também no método da Coerência Parcial Direcionada. Apresentamos o modelo, uma forma de estimação, um teste estatístico e resultados sobre o efetivo controle da taxa de falsos positivos, bem como seu poder esta- tístico em simulações de Monte Carlo. Finalmente, ilustramos uma aplicação do método em dados de eletrocorticografia coletados de um macaco sob estado de alerta e posteriormente em estado anestésico.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2017
• Data da defesa: 14.02.2017

Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2017.tde-20230727-113302 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  VILELA, Gustavo Pinto. Causalidade de Granger entre grafos no domínio da frequência. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113302/. Acesso em: 28 set. 2024.

• APA

  Vilela, G. P. (2017). Causalidade de Granger entre grafos no domínio da frequência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113302/

• NLM

  Vilela GP. Causalidade de Granger entre grafos no domínio da frequência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113302/

• Vancouver

  Vilela GP. Causalidade de Granger entre grafos no domínio da frequência [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113302/

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