Um método para comparar palavras entre categorias utilizando word2vec e redução de dimensionalidade no problema de categorização de produtos pela descrição (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CASTELO FILHO, ANTONIO - ICMC ; DARÚ, GILSILEY HENRIQUE - ICMC ; ALMEIDA, PHILIPE DIAS DE - ICMC ; PIGATO, FRANCISCO JUNIOR - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.17648/wmecai-2022-154057
- Subjects: ALGORITMOS; COMÉRCIO ELETRÔNICO; DADOS CATEGORIZADOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
DARÚ, Gilsiley Henrique et al. Um método para comparar palavras entre categorias utilizando word2vec e redução de dimensionalidade no problema de categorização de produtos pela descrição. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154057. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Darú, G. H., Almeida, P. D. de, Pigato, F. J., & Castelo, A. (2022). Um método para comparar palavras entre categorias utilizando word2vec e redução de dimensionalidade no problema de categorização de produtos pela descrição. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154057 -
NLM
Darú GH, Almeida PD de, Pigato FJ, Castelo A. Um método para comparar palavras entre categorias utilizando word2vec e redução de dimensionalidade no problema de categorização de produtos pela descrição [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154057 -
Vancouver
Darú GH, Almeida PD de, Pigato FJ, Castelo A. Um método para comparar palavras entre categorias utilizando word2vec e redução de dimensionalidade no problema de categorização de produtos pela descrição [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154057 - Short text classification applied to item description: some methods evaluation
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Informações sobre o DOI: 10.17648/wmecai-2022-154057 (Fonte: oaDOI API)
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