Utilizando testes estatísticos para comparar a performance de modelos de aprendizado de máquina (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PAIVA NETO, AFONSO - ICMC ; GIORDANI, LUIZ GUILHERME - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.17648/wmecai-2022-154053
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE DESEMPENHO; ROBUSTEZ
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
GIORDANI, Luiz Guilherme e PAIVA NETO, Afonso. Utilizando testes estatísticos para comparar a performance de modelos de aprendizado de máquina. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154053. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Giordani, L. G., & Paiva Neto, A. (2022). Utilizando testes estatísticos para comparar a performance de modelos de aprendizado de máquina. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154053 -
NLM
Giordani LG, Paiva Neto A. Utilizando testes estatísticos para comparar a performance de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154053 -
Vancouver
Giordani LG, Paiva Neto A. Utilizando testes estatísticos para comparar a performance de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154053 - A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization
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Informações sobre o DOI: 10.17648/wmecai-2022-154053 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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