Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: TROSSINI, GUSTAVO HENRIQUE GOULART - FCF ; SOUSA, GUSTAVO HENRIQUE MARQUES - FCF
- Unidade: FCF
- DOI: 10.1080/07391102.2022.2154269
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics
- ISSN: 0739-1102
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 41( 20), 10277-10286. doi:10.1080/07391102.2022.2154269 -
NLM
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269 -
Vancouver
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269 - Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity
- Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals
- Investigating the prospects of ChatGPT in training medicinal chemists and the development of novel drugs
- Molecular cloning and characterization of pirarucu (Arapaima gigas) follicle-stimulating hormone and luteinizing hormone β-subunit cDNAs
- Síntese e caracterização de derivados piperazínicos como potenciais inibidores de Desmetilase Lisina-Específica 1 (LSD1)
- The survey of the use of QSAR methods to determine intestinal absorption and oral bioavailability during drug design
- Synthesis, molecular modeling and docking studies of nitrofurazone analogues as trypanomicine candidates
- Insights on 3D structures of potential drug-targeting proteins of SARS-CoV-2: application of cavity search and molecular docking
- Comparative protein modelling of trypanosomatid epigenetic targets
- Determinação de método de expressão e purificação de Sirtuína 2 de Trypanossoma Brucei
Informações sobre o DOI: 10.1080/07391102.2022.2154269 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
