Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: TROSSINI, GUSTAVO HENRIQUE GOULART - FCF ; SOUSA, GUSTAVO HENRIQUE MARQUES - FCF
- Unidade: FCF
- DOI: 10.1080/07391102.2022.2154269
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics
- ISSN: 0739-1102
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269. Acesso em: 09 out. 2024. -
APA
Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 41( 20), 10277-10286. doi:10.1080/07391102.2022.2154269 -
NLM
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269 -
Vancouver
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269 - Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity
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Informações sobre o DOI: 10.1080/07391102.2022.2154269 (Fonte: oaDOI API)
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