Relatório de análise estatística sobre o projeto “Influência das métricas de software no engajamento de contribuidores em repositórios de código aberto” (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALENCAR, AIRLANE PEREIRA - IME ; ROCHA, FRANCISCO MARCELO MONTEIRO DA - IME ; MELO, ANA CRISTINA VIEIRA DE - IME ; LACERDA, TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA - IME ; SANDRIM, DIEGO CARDOZO - EACH
- Unidades: IME; EACH
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: Diversos softwares são criados e mantidos no formato de código fonte aberto. Nesse formato, qualquer desenvolvedor é bem-vindo a contribuir na construção e na melhoria desse software, desenvolvendo novas funcionalidades, corrigindo bugs, melhorando a documentação, entre outras tarefas relacionadas. Existem algumas métricas que podem ser avaliadas estaticamente nos softwares, entre elas: quantidade de más práticas de código, quantidade de comentários, quantidade de linhas duplicadas, quantidade de linhas de código por função e por arquivo. A análise estatística realizada nesse relatório tem como objetivo avaliar a influência dessas métricas na quantidade de contribuidores de código. Para isso, foram selecionados projetos da plataforma Github, escritos na linguagem de programação Go, e que se incluíssem em uma das seguintes categorias: Full stack web frameworks; Middlewares; Libraries for creating HTTP middlewares; Routers. Tais projetos foram avaliados no período de 2011 a 2022, e as variáveis de interesse foram coletadas semestralmente. Para a modelagem dos dados, foi proposto um modelo linear misto gaussiano (Singer et al., 2018), o qual se adequou bem aos dados coletados. Com base no modelo ajustado, obteve-se como resultado que a quantidade de contribuidores está associada de maneira negativa com a densidade de más práticas de código, e associada de maneira positiva com a densidade de funções no código.
- Imprenta:
-
ABNT
ALENCAR, Airlane Pereira et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Influência das métricas de software no engajamento de contribuidores em repositórios de código aberto”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a3cf613e-8dd0-4ae2-9a56-280334cd8b72/3116637.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024. , 2022 -
APA
Alencar, A. P., Sandrim, D. C., Melo, A. C. V. de, Lacerda, T. C. de O., & Rocha, F. M. M. da. (2022). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Influência das métricas de software no engajamento de contribuidores em repositórios de código aberto”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a3cf613e-8dd0-4ae2-9a56-280334cd8b72/3116637.pdf -
NLM
Alencar AP, Sandrim DC, Melo ACV de, Lacerda TC de O, Rocha FMM da. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Influência das métricas de software no engajamento de contribuidores em repositórios de código aberto” [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a3cf613e-8dd0-4ae2-9a56-280334cd8b72/3116637.pdf -
Vancouver
Alencar AP, Sandrim DC, Melo ACV de, Lacerda TC de O, Rocha FMM da. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Influência das métricas de software no engajamento de contribuidores em repositórios de código aberto” [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a3cf613e-8dd0-4ae2-9a56-280334cd8b72/3116637.pdf - GARCH time series model with regime switching
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| Tipo | Nome | Link | |
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