Avaliação de um arraçoador inteligente capaz de avaliar o frenesi alimentar em peixes (2022)
- Authors:
- Autor USP: ESTACIO, ROGÉRIO AUGUSTO DE CALDAS AYRES - FZEA
- Unidade: FZEA
- Sigla do Departamento: ZAB
- DOI: 10.11606/D.74.2022.tde-27012023-161558
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; ARRAÇOAMENTO; PEIXES; BIOMASSA
- Language: Português
- Abstract: A piscicultura é um segmento da aquicultura no qual, o sistema de produção intensiva, busca melhorar o desempenho produtivo. Em tal prática os custos envolvidos na alimentação podem representar mais de 60% do custo da produção. Alimentação excessiva além de elevar diretamente o custo da produção, aumenta a ocorrência de mortalidade por conta de patologias, consequência da baixa qualidade da água e ao alto nível de matéria orgânica. Os métodos de controle e dimensionamento da oferta de ração baseiam-se na frequência alimentar, na densidade populacional e na biomassa. Porém, na alimentação manual o critério para evitar o desperdício depende da análise comportamental dos peixes. Por meio do frenesi alimentar, busca-se observar a saciedade aparente dos animais e se os mesmos estão de fato se alimentando ou até se demonstram falta de apetite. A prática depende de um método empírico, subjetivo e da atenção dos tratadores, o que pode variar a cada tratador. É de conhecimento que o frenesi alimentar dos peixes produz um sinal sonoro característico que reflete o comportamento durante o fornecimento de ração. Assim, esse sinal possui características que podem ser extraídas e utilizadas como descritoras do apetite para identificação do ponto de saciedade. Esse trabalho tem por objetivo avaliar se é possível extrair as características do sinal hidroacústico do frenesi alimentar e classifica-lo. Para isso, nesse trabalho foi utilizada a técnica de subtração espectral para atenuação doruído e uma rede neural cognitiva para classificação. A Rede neural apresentou resultados de aproximadamente 80% de eficiência na classificação demonstrando ser possível extrair e classificar as informações acústicas sobre o frenesi alimentar
- Imprenta:
- Publisher place: Pirassununga
- Date published: 2022
- Data da defesa: 14.04.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ESTÁCIO, Rogério Augusto de Caldas Ayres. Avaliação de um arraçoador inteligente capaz de avaliar o frenesi alimentar em peixes. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-27012023-161558/. Acesso em: 10 nov. 2024. -
APA
Estácio, R. A. de C. A. (2022). Avaliação de um arraçoador inteligente capaz de avaliar o frenesi alimentar em peixes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-27012023-161558/ -
NLM
Estácio RA de CA. Avaliação de um arraçoador inteligente capaz de avaliar o frenesi alimentar em peixes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-27012023-161558/ -
Vancouver
Estácio RA de CA. Avaliação de um arraçoador inteligente capaz de avaliar o frenesi alimentar em peixes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74134/tde-27012023-161558/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.74.2022.tde-27012023-161558 (Fonte: oaDOI API)
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