Evolución del conocimiento sobre la fisiología ovárica y su contribución a la aplicación de las biotecnologías reproductivas en Sudamérica (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARUSELLI, PIETRO SAMPAIO - FMVZ ; SARTORI FILHO, ROBERTO - ESALQ
- Unidades: FMVZ; ESALQ
- DOI: 10.18548/aspe/0010.19
- Subjects: BIOTECNOLOGIA DA REPRODUÇÃO; BOVINOS; INSEMINAÇÃO ARTIFICIAL ANIMAL; OVÁRIO; PRENHEZ; REPRODUÇÃO ANIMAL; TRANSFERÊNCIA DE EMBRIÕES ANIMAL
- Language: Espanhol
- Abstract: A medida que ha mejorado nuestra comprensión de la función ovárica en el ganado bovino, también ha aumentado nuestra capacidad de control de la misma. La función luteal en el ganado bovino se ha estudiado en detalle, y la prostaglandina F2α se ha utilizado durante varios años para la inducción electiva de regresión luteal. Más recientemente, se ha estudiado la dinámica de las ondas foliculares y se han diseñado protocolos para inducir la emergencia de las ondas foliculares y la ovulación, e incluso se ha eliminado la necesidad de detectar el estro. La adición de dispositivos liberadores de progesterona, estradiol, GnRH y gonadotrofina coriónica equina (eCG) ha brindado oportunidades para la IA a tiempo fijo (IATF) y posibilidades para lograr mayores tasas de preñez. En los programas de transferencia de embriones, estos mismos tratamientos han eliminado la necesidad de detectar el estro, lo que permite la transferencia de embriones a tiempo fijo (TETF) y el inicio de tratamientos superestimulatorios sin importar el día del ciclo estral. En conjunto, los nuevos protocolos han facilitado la aplicación de tecnologías de reproducción asistida, y esto es especialmente cierto en América del Sur. En los últimos 20 años, el uso de la IA en América del Sur ha aumentado, debido en gran parte al uso de la IATF. Se ha multiplicado por más de 10 veces el uso de la IATF en Brasil, con más de 11 millones de tratamientos en 2016, lo que representa el 85% de toda la IA. Tendencias similares están ocurriendo en Argentina y Uruguay.La producción de embriones in vivo producidos por superovulación (DIV) se ha mantenido relativamente estable a lo largo de los años, pero la producción de embriones in vitro (PIV) ha aumentado dramáticamente en los últimos 10 a 15 años, especialmente en Brasil, donde se produjeron más de 300.000 embriones PIV en 2010. En el mundo, en 2017 se produjeron más de 990,000 embriones PIV bovinos, de los cuales más del % se produjeron en América del Sur. El uso de tecnologías de reproducción asistida ha facilitado la diseminación de mejoras genéticas y un mayor rendimiento reproductivo; estas prácticas se están extendiendo a muchos países sudamericanos
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ABNT
MAPLETOFT, Reuben J et al. Evolución del conocimiento sobre la fisiología ovárica y su contribución a la aplicación de las biotecnologías reproductivas en Sudamérica. SPERMOVA, v. 12, n. 1, p. 140-151, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18548/aspe/0010.19. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Mapletoft, R. J., Bo, G. A., Baruselli, P. S., Menchaca, A., & Sartori Filho, R. (2022). Evolución del conocimiento sobre la fisiología ovárica y su contribución a la aplicación de las biotecnologías reproductivas en Sudamérica. SPERMOVA, 12( 1), 140-151. doi:10.18548/aspe/0010.19 -
NLM
Mapletoft RJ, Bo GA, Baruselli PS, Menchaca A, Sartori Filho R. Evolución del conocimiento sobre la fisiología ovárica y su contribución a la aplicación de las biotecnologías reproductivas en Sudamérica [Internet]. SPERMOVA. 2022 ; 12( 1): 140-151.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.18548/aspe/0010.19 -
Vancouver
Mapletoft RJ, Bo GA, Baruselli PS, Menchaca A, Sartori Filho R. Evolución del conocimiento sobre la fisiología ovárica y su contribución a la aplicación de las biotecnologías reproductivas en Sudamérica [Internet]. SPERMOVA. 2022 ; 12( 1): 140-151.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.18548/aspe/0010.19 - Update and overview on assisted reproductive technologies (ARTs) in Brazil
- Ciclo estral de fêmeas bovinas
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Informações sobre o DOI: 10.18548/aspe/0010.19 (Fonte: oaDOI API)
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