CCA-based compressive sensing for SSVEP-based brain-computer interfaces to command a robotic wheelchair (2022)
- Authors:
- Autor USP: FLORIANO, ALAN SILVA DA PAZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TIM.2022.3218102
- Subjects: INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR; ROBÓTICA; COMPUTAÇÃO EM NUVEM; INTERNET DAS COISAS; CADEIRA DE RODAS; ELETROENCEFALOGRAFIA
- Keywords: Brain computer interfaces (BCIs); compressive sensing (CS); robotic wheelchairs; steady-state visual evoked potentials (SSVEPs)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
- ISSN: 0018-9456
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 71, p. 1-10, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
RIVERA-FLOR, Hamilton et al. CCA-based compressive sensing for SSVEP-based brain-computer interfaces to command a robotic wheelchair. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, v. 71, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3218102. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Rivera-Flor, H., Gurve, D., Floriano, A. S. da P., Delisle-Rodriguez, D., Mello, R., & Bastos Filho, T. F. (2022). CCA-based compressive sensing for SSVEP-based brain-computer interfaces to command a robotic wheelchair. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, 1-10. doi:10.1109/TIM.2022.3218102 -
NLM
Rivera-Flor H, Gurve D, Floriano AS da P, Delisle-Rodriguez D, Mello R, Bastos Filho TF. CCA-based compressive sensing for SSVEP-based brain-computer interfaces to command a robotic wheelchair [Internet]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022 ; 71 1-10.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3218102 -
Vancouver
Rivera-Flor H, Gurve D, Floriano AS da P, Delisle-Rodriguez D, Mello R, Bastos Filho TF. CCA-based compressive sensing for SSVEP-based brain-computer interfaces to command a robotic wheelchair [Internet]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022 ; 71 1-10.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3218102
Informações sobre o DOI: 10.1109/TIM.2022.3218102 (Fonte: oaDOI API)
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