Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19 (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; MALAKIN, LUCAS ALEXANDRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.17648/wmecai-2022-154055
- Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO; PORTUGUÊS DO BRASIL; MÍDIAS SOCIAIS; PANDEMIAS; COVID-19
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MALAKIN, Lucas Alexandre e REZENDE, Solange Oliveira. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154055. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Malakin, L. A., & Rezende, S. O. (2022). Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154055 -
NLM
Malakin LA, Rezende SO. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154055 -
Vancouver
Malakin LA, Rezende SO. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154055 - Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19
- Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis
- Uma abordagem para seleção de grupos significativos em agrupamento hierárquico de documentos
- Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events
- O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa
- On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks
- A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events
- Exploiting generalized association rules
- Análise comparativa de duas abordagens para o agrupamento semi-supervisionado particional de documentos: sementes iniciais e restrições pareadas
- TaXEm: a tool for aiding the evaluation
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3113234.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
