Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19 (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; MALAKIN, LUCAS ALEXANDRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.17648/wmecai-2022-154055
- Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO; PORTUGUÊS DO BRASIL; MÍDIAS SOCIAIS; PANDEMIAS; COVID-19
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
MALAKIN, Lucas Alexandre e REZENDE, Solange Oliveira. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154055. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Malakin, L. A., & Rezende, S. O. (2022). Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154055 -
NLM
Malakin LA, Rezende SO. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154055 -
Vancouver
Malakin LA, Rezende SO. Análise da subjetividade em língua portuguesa no Twitter relacionada a pandemia da COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154055 - Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19
- Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
- Pré-processamento para extração de conhecimento de bases textuais
- Avaliação de um algoritmo de stemming para a língua portuguesa
- Combinação de classificadores no processo data mining
- Projeto de implementacao de uma base de dados para o sistema aura cfg-dfd
- Modelos de previsão no processo de data mining
- Algoritmos de aprendizado de máquina do paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
- Medidas de erro para regras de regressão
- Modelos de previsão no processo de data mining
Informações sobre o DOI: 10.17648/wmecai-2022-154055 (Fonte: oaDOI API)
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