Avaliação do sistema de vigilância para peste suína clássica do Equador: proposta de sistema de vigilância baseado em risco (2022)
- Authors:
- Autor USP: BATALLAS, ALFREDO JAVIER ACOSTA - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- Sigla do Departamento: VPS
- DOI: 10.11606/T.10.2022.tde-18112022-153214
- Subjects: EQUADOR; PESTE SUÍNA
- Keywords: Classical swine fever; Ecuador; Scenario trees; Sensitivity; Surveillance systems
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A avaliação do sistema de vigilância epidemiológica é um processo essencial no avanço dos planos de controle e erradicação, pois quanto mais sensível, confiável e representativo for o sistema, melhor será a compreensão da dinâmica da doença e mais efetivas serão as ações para controlá-la e erradicá-la em um período de tempo mais curto. O objetivo deste estudo foi avaliar o sistema de vigilância da peste suína clássica no Equador e propor um modelo de vigilância baseado no risco, para apoiar o processo de erradicação da doença no País. Para este fim, organizamos o estudo em 3 seções: (1) Avaliação descritiva com critérios qualitativos e parâmetros gerais de eficiência do sistema de vigilância, de acordo com as recomendações do CDC. (2) Caracterização do sistema de produção por métodos quantitativos, avaliando os mecanismos que regem o processo de apresentação da doença, e descrevendo o sistema de produção e suas interações por meio da movimentação de animais, considerando a apresentação espacial e temporal da doença e a avaliação de fatores associados ao risco. (3) Cálculo da sensibilidade do sistema de vigilância em curso, em atenção às recomendações do RiskSur e, finalmente comparando-o com a proposta baseada no risco, aplicando árvores de cenários e considerando o ganho em sensibilidade da proposta teórica. Os resultados indicam que o serviço veterinário tem a tarefa de monitorar, ao ano 144.000 estabelecimentos registrados (um contingente importante na região andina), 2,8milhões de suínos e uma dinâmica de 400.000 movimentações de animais, em um cenário de baixa prevalência da doença, o que requer uma melhoria qualitativa para atingir o objetivo de erradicação. O sistema de vigilância baseado no risco proposto contempla melhoria de efetividade do sistema, expressa como um ganho de sensibilidade de 10%, o que somente seria possível no sistema convencional se todas as suas ações e componentes fossem ampliados em 30%. O uso de melhores ferramentas por parte dos serviços veterinários, pode impactar positivamente a cadeia de produção e, consequentemente, à vida de milhares de produtores. Em conclusão, este estudo propõe alternativa à vigilância convencional, que com os mesmos recursos, poderia permitir o alcance de objetivos culminando com a erradicação da doença em período mais curto de tempo
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.05.2022
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
BATALLAS, Alfredo Javier Acosta. Avaliação do sistema de vigilância para peste suína clássica do Equador: proposta de sistema de vigilância baseado em risco. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-18112022-153214/. Acesso em: 29 set. 2024. -
APA
Batallas, A. J. A. (2022). Avaliação do sistema de vigilância para peste suína clássica do Equador: proposta de sistema de vigilância baseado em risco (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-18112022-153214/ -
NLM
Batallas AJA. Avaliação do sistema de vigilância para peste suína clássica do Equador: proposta de sistema de vigilância baseado em risco [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-18112022-153214/ -
Vancouver
Batallas AJA. Avaliação do sistema de vigilância para peste suína clássica do Equador: proposta de sistema de vigilância baseado em risco [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-18112022-153214/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.10.2022.tde-18112022-153214 (Fonte: oaDOI API)
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