Avaliação de método alternativo de estimativa da heterogeneidade intrínseca de minérios (2022)
- Authors:
- Autor USP: FERNANDES, FLAVIA DE LIMA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMI
- Subjects: AMOSTRAGEM DE MINERAIS; HETEROGENEIDADE
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A amostragem é uma técnica amplamente utilizada na indústria mineral para estimar as características de um determinado lote de material particulado. A técnica de amostragem deve gerar amostras com características suficientemente próximas às do lote, isto é, devem ser representativas. Para assegurar a representatividade no processo de amostragem de um minério, determinar a massa mínima da amostra e otimizar protocolos de amostragem, é preciso conhecer os erros envolvidos na amostragem de cada tipo de minério. O Erro Fundamental de Amostragem (Fundamental Sampling Error, ou FSE) é gerado sempre que uma amostra é retirada de um lote de material particulado heterogêneo e é causado por uma característica intrínseca de todo depósito mineral: a heterogeneidade constitucional do minério. Métodos práticos foram desenvolvidos para calibrar as constantes de amostragem K e da Fórmula de Gy, a qual permite o cálculo da massa mínima representativa de amostras, a estimativa do Erro Fundamental de Amostragem e a otimização de protocolos de amostragem. Este estudo tem como objetivo propor um método alternativo para estimar as constantes K e , a partir de uma simplificação do método denominado Segregation Free Analysis (MINNITT et al., 2011). Neste trabalho, o método simplificado foi realizado para dez tipos de minério, pertencentes a nove minas brasileiras: quatro tipos de minério de ouro, dois tipos de minério de ferro, minério polimetálico de cobre, chumbo e zinco, minério de cobre, minério de nióbio e bauxita. A avaliação do método proposto foi fundamentada na comparação entre os resultados obtidos pelo método simplificado e aqueles obtidos pelo teste de heterogeneidade padrão, desenvolvido originalmente por Pierre Gy e Francis Pitard (PITARD, 1993; 2019).
- Imprenta:
- Data da defesa: 22.07.2022
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ABNT
FERNANDES, Flávia de Lima. Avaliação de método alternativo de estimativa da heterogeneidade intrínseca de minérios. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21112022-092806/. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Fernandes, F. de L. (2022). Avaliação de método alternativo de estimativa da heterogeneidade intrínseca de minérios (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21112022-092806/ -
NLM
Fernandes F de L. Avaliação de método alternativo de estimativa da heterogeneidade intrínseca de minérios [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21112022-092806/ -
Vancouver
Fernandes F de L. Avaliação de método alternativo de estimativa da heterogeneidade intrínseca de minérios [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21112022-092806/
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