Combined use of statistical Bayesian model and strontium isotopes deciphering the high complexity groundwater flow in the Guarani Aquifer System (GAS) (2022)
- Authors:
- Autor USP: MARTINS, VERIDIANA TEIXEIRA DE SOUZA - IGC
- Unidade: IGC
- DOI: 10.1016/j.apgeochem.2022.105473
- Subjects: ISÓTOPOS; ESTRÔNCIO; ÁGUAS SUBTERRÂNEAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier BV
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Applied Geochemistry
- ISSN: 0883-2927
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 146, n. , p. 105473-, 2022
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
QUAGGIO, Carolina Stager et al. Combined use of statistical Bayesian model and strontium isotopes deciphering the high complexity groundwater flow in the Guarani Aquifer System (GAS). Applied Geochemistry, v. 146, n. , p. 105473-, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2022.105473. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Quaggio, C. S., Gastmans, D., Martins, V. T. de S., & Gilmore, T. E. (2022). Combined use of statistical Bayesian model and strontium isotopes deciphering the high complexity groundwater flow in the Guarani Aquifer System (GAS). Applied Geochemistry, 146( ), 105473-. doi:10.1016/j.apgeochem.2022.105473 -
NLM
Quaggio CS, Gastmans D, Martins VT de S, Gilmore TE. Combined use of statistical Bayesian model and strontium isotopes deciphering the high complexity groundwater flow in the Guarani Aquifer System (GAS) [Internet]. Applied Geochemistry. 2022 ; 146( ): 105473-.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2022.105473 -
Vancouver
Quaggio CS, Gastmans D, Martins VT de S, Gilmore TE. Combined use of statistical Bayesian model and strontium isotopes deciphering the high complexity groundwater flow in the Guarani Aquifer System (GAS) [Internet]. Applied Geochemistry. 2022 ; 146( ): 105473-.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2022.105473 - The new GNIP network in Brazil: an example of sound institutional arrangements
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