Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort (2022)
- Authors:
- Autor USP: GATTAZ, WAGNER FARID - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1016/j.neulet.2021.136358
- Subjects: ESQUIZOFRENIA; FATORES DE RISCO; PSICOSE EM ADULTO; SINAIS E SINTOMAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neuroscience letters
- ISSN: 0304-3940
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 770, article ID 136358, 6p, 2022
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
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ABNT
LOCH, Alexandre Andrade et al. Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort. Neuroscience letters, v. 770, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136358. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Loch, A. A., Ara, A., Hortencio, L., Marques, J. H., Talib, L. L., Andrade, J. C., et al. (2022). Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort. Neuroscience letters, 770. doi:10.1016/j.neulet.2021.136358 -
NLM
Loch AA, Ara A, Hortencio L, Marques JH, Talib LL, Andrade JC, Serpa MH, Sanchez L, Alves TM, Bilt MT van de, Gattaz WF. Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort [Internet]. Neuroscience letters. 2022 ; 770[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136358 -
Vancouver
Loch AA, Ara A, Hortencio L, Marques JH, Talib LL, Andrade JC, Serpa MH, Sanchez L, Alves TM, Bilt MT van de, Gattaz WF. Use of a Bayesian Network Model to predict psychiatric illness in individuals with 'at risk mental states' from a general population cohort [Internet]. Neuroscience letters. 2022 ; 770[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.136358 - Atividade de subtipos de 'PLA IND. 2' em neurônios primários mantidos em cultura
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