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Análise da substituição do transporte público pelo serviço de ridesourcing durante a pandemia da COVID-19 no Brasil (2022)

  • Authors:
  • Autor USP: COSTA, CAROLINA SILVA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: STT
  • DOI: 10.11606/D.18.2022.tde-11102022-145205
  • Subjects: MOBILIDADE URBANA; PESQUISA DE OPINIÃO; PANDEMIAS; TRANSPORTE PÚBLICO; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Keywords: Design eficiente Bayesiano; Modelo de escolha discreta; Pesquisa de preferência declarada
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Os serviços de transporte sob demanda, por aplicativo de smartphone, como ridesourcin, vêm impactando o sistema de transportes e comportamento dos usuários. Quando ocorre a substituição do Transporte Público (TP) este impacto geralmente é negativo. Além disso, o contexto de pandemia da COVID-19 alterou a mobilidade urbana devido ao medo de contágio e às medidas restritivas de isolamento social. Dessa forma, esta pesquisa visa identificar as principais mudanças de comportamento relativo à escolha modal que ocorreram com a pandemia no Brasil, com foco na análise da substituição do TP pelo ridesourcing neste período. Para tanto, elaborou-se uma pesquisa de Preferência Revelada (PR) e Preferência Declarada (PD). O Projeto Experimental foi feito pelo método do Design Eficiente Bayesiano. Assim, realizou-se coleta de dados online em diversas cidades de todas as regiões do Brasil. Inicialmente, foi feita análise comparativa do comportamento relativo à mobilidade urbana de antes e durante a pandemia utilizando os dados de PR coletados em cada período. Realizou-se testes de hipótese, análise exploratória através do algoritmo Classification And Regression Tree (CART) e análise confirmatória pelos modelos Logit Multinomial e Logit Misto. Em seguida, fez-se modelagem da substituição do TP pelo ridesourcing utilizando dados da pesquisa de PR e PD de usuários de TP, obtidosno contexto de pandemia. Os fatores mais importantes para a escolha do TP e do ridesourcin, obtidos nas análises foram: tempo de viagem, preço da viagem, frequência de atendimento, confiabilidade de horários, segurança pessoal e o conforto do TP. A partir destes resultados, foi possível propor políticas públicas para mitigar os efeitos negativos da substituição do TP pelo ridesourcing para guiar operadores de transportes e governantes na implementação de um sistema de transportes mais democrático, sustentável e seguro no período pós-pandêmico
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 12.07.2022
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2022.tde-11102022-145205 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      COSTA, Carolina Silva. Análise da substituição do transporte público pelo serviço de ridesourcing durante a pandemia da COVID-19 no Brasil. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-11102022-145205/. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Costa, C. S. (2022). Análise da substituição do transporte público pelo serviço de ridesourcing durante a pandemia da COVID-19 no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-11102022-145205/
    • NLM

      Costa CS. Análise da substituição do transporte público pelo serviço de ridesourcing durante a pandemia da COVID-19 no Brasil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-11102022-145205/
    • Vancouver

      Costa CS. Análise da substituição do transporte público pelo serviço de ridesourcing durante a pandemia da COVID-19 no Brasil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-11102022-145205/


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