Proposta de um modelo híbrido de tomada de decisão em grupo baseado na teoria dual hesitant fuzzy e algoritmo genético (2022)
- Authors:
- Autor USP: CALACHE, LUCAS DANIEL DEL ROSSO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-10102022-154653
- Subjects: TOMADA DE DECISÃO EM GRUPO; CONSENSO; ALGORITMOS; SUSTENTABILIDADE; LÓGICA FUZZY
- Keywords: Ações sustentáveis; Algoritmos evolutivos; Estruturação de problemas
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os processos de tomada de decisão envolvem diversos tomadores de decisão que avaliam várias alternativas em relação à diversos critérios, o que pode trazer alta complexidade ao problema. Vários estudos apresentam técnicas multicritérios baseadas em representações fuzzy para consenso ou agregação dos julgamentos individuais. Uma limitação desses estudos é a não combinação das abordagens de consenso e de agregação de julgamentos individuais. A combinação destes dois tipos de abordagens pode contribuir para um processo de avaliação consensual, ainda que haja divergências em decorrência das diferentes percepções de gestores de diferentes setores. Assim, o objetivo geral deste projeto de doutorado é propor um modelo de tomada de decisão em grupo que busque combinar as abordagens de consenso e de agregação dos julgamentos utilizando a representação dual hesitant fuzzy sets (DHFS). Essa representação foi selecionada para superar as limitações das representações intuitionistic fuzzy e hesitant fuzzy. O desenvolvimento do projeto de doutorado inclui as seguintes fases: revisão da literatura; seleção das técnicas e construção do modelo; implementação computacional das técnicas; e aplicação piloto com avaliação da proposta. Para alcançar o objetivo exposto, um modelo de tomada de decisão composto por três fases foi proposto. A primeira fase consiste na estruturação do problema por meio da aplicação de um métodode estruturação de problemas (PSM). A segunda fase consiste na proposição de um Algoritmo Genético (AG) para buscar o consenso entre os tomadores de decisão na ponderação dos critérios e dos tomadores de decisão. A terceira fase consiste na utilização de operadores de agregação DHFS e a técnica multicritério PROMETHEE V para selecionar o portifólio de alternativas. Uma aplicação piloto foi desenvolvida em uma indústria de siderurgia e mineração para exemplificar a utilização do modelo proposto no contexto de avaliação e seleção de um portifólio de ações sustentáveis. Testes computacionais foram executados para avaliar a robustez e o desempenho do AG proposto, variando-se o número de critérios, o número de tomadores de decisão, a quantidade de termos hesitantes e o nível de consenso requerido. Um gerador de instâncias foi proposto para criar os cenários de testes. Um algoritmo de otimização por enxame de partículas (PSO) foi implementado para possibilitar a comparação com o AG proposto. Como resultado, este estudo apresentou a proposta de um modelo de tomada de decisão que atende as necessidades atuais dos processos decisórios que envolvem tanto a busca do consenso quanto a agregação das opiniões divergentes dos tomadores de decisão. Os testes computacionais e comparação comprovaram a robustez e eficácia do AG proposto para consenso. A aplicação piloto demonstrou a aplicabilidade do modelo proposto. Como solução, o portifólio de ações sustentáveis definido buscou abranger asdiferentes estratégias para a melhoria da sustentabilidade de uma cadeia de suprimentos
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- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 22.07.2022
- Este periódico é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
CALACHE, Lucas Daniel Del Rosso. Proposta de um modelo híbrido de tomada de decisão em grupo baseado na teoria dual hesitant fuzzy e algoritmo genético. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-10102022-154653/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Calache, L. D. D. R. (2022). Proposta de um modelo híbrido de tomada de decisão em grupo baseado na teoria dual hesitant fuzzy e algoritmo genético (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-10102022-154653/ -
NLM
Calache LDDR. Proposta de um modelo híbrido de tomada de decisão em grupo baseado na teoria dual hesitant fuzzy e algoritmo genético [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-10102022-154653/ -
Vancouver
Calache LDDR. Proposta de um modelo híbrido de tomada de decisão em grupo baseado na teoria dual hesitant fuzzy e algoritmo genético [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-10102022-154653/ - Comparação de técnicas fuzzy para a decisão em grupo aplicadas à seleção de fornecedores
- Técnicas multicritério para consenso aplicadas à avaliação e seleção de fornecedores: uma revisão da literatura
- Técnicas de tomada de decisão em grupo aplicadas à seleção de fornecedores: uma revisão de literatura
- A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-10102022-154653 (Fonte: oaDOI API)
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