Developing mobile applications with augmented reality and 3D photogrammetry for visualisation of cold-water coral reefs and deep-water habitats (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONTI, LUIS AMERICO - EACH ; OLIVEIRA, PRISCILA ALMEIDA DE - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.3390/geosciences12100356
- Subjects: RECIFES DE CORAIS; ECOSSISTEMAS DE ÁGUA DOCE; REALIDADE AUMENTADA; SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA; FOTOGRAMETRIA; IMAGEM 3D; APLICATIVOS MÓVEIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Geosciences
- ISSN: 2076-3263
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 10, 356 (p. 01-17), 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
OLIVEIRA, Larissa Macedo Cruz de et al. Developing mobile applications with augmented reality and 3D photogrammetry for visualisation of cold-water coral reefs and deep-water habitats. Geosciences, v. 12, n. 10, p. 356 ( 01-17), 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/geosciences12100356. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Oliveira, L. M. C. de, Oliveira, P. A. de, Lim, A., Wheeler, A. J., & Conti, L. A. (2022). Developing mobile applications with augmented reality and 3D photogrammetry for visualisation of cold-water coral reefs and deep-water habitats. Geosciences, 12( 10), 356 ( 01-17). doi:10.3390/geosciences12100356 -
NLM
Oliveira LMC de, Oliveira PA de, Lim A, Wheeler AJ, Conti LA. Developing mobile applications with augmented reality and 3D photogrammetry for visualisation of cold-water coral reefs and deep-water habitats [Internet]. Geosciences. 2022 ; 12( 10): 356 ( 01-17).[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences12100356 -
Vancouver
Oliveira LMC de, Oliveira PA de, Lim A, Wheeler AJ, Conti LA. Developing mobile applications with augmented reality and 3D photogrammetry for visualisation of cold-water coral reefs and deep-water habitats [Internet]. Geosciences. 2022 ; 12( 10): 356 ( 01-17).[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences12100356 - Mangrove individual tree detection based on the uncrewed aerial vehicle multispectral imagery
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Informações sobre o DOI: 10.3390/geosciences12100356 (Fonte: oaDOI API)
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