Exportar registro bibliográfico


Metrics:

Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora (2022)

  • Authors:
  • Autor USP: SABINO, ANTONIO LEOPOLDO CARDOSO - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LCE
  • DOI: 10.11606/D.11.2022.tde-13092022-094518
  • Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; ANTRACNOSE; FUNGOS FITOPATOGÊNICOS; INFERÊNCIA BAYESIANA; MÉTODOS MCMC; MODELOS MATEMÁTICOS; SOJA
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A cultura da soja é muito importante na economia mundial, pois sua matéria prima é utilizada para produção de diversos produtos. As plantas de soja, entretanto, são suscetíveis a diversas doenças causadas por fungos, como a antracnose, que pode chegar a comprometer a safra inteira. Essa doença é causada por cepas do fungo Colletotrichum truncatum, pertencentes a grupos genéticos distintos, que podem levar a índices de severidade diversos. Nas análises estatísticas usuais de dados de severidade, entretanto, frequentemente considera-se, equivocadamente, que seguem uma distribuição normal ou são realizadas, previamente, transformações dos dados, como logit, probit ou complemento log-log, dentre outras. Como a severidade é uma variável contínua entre 0 e 100%, (ou entre 0 e 1), a distribuição beta pode ser mais apropriada e metodologias como a proposta por Cribari-Neto e Zeileis (2010) podem ser consideradas. Em experimentos de comparação de grupos genéticos de cepas de antracnose quando ao índice de severidade podemos considerar o efeito de cepas como fixo ou aleatório dependendo do interesse do pesquisador. Apresentamos, aqui, uma abordagem bayesiana para a análise de dados provenientes de experimentos inteiramente ao acaso do tipo, com dois fatores, grupo genético e cepas. A metodologia foi implementada utilizando-se a interface RStan (Stan Development Team, 2020) e ilustrada por meio de um conjunto de dados reais e inéditos. A análise dos mesmos revela que diferentesconclusões podem ser obtidas ao considerarmos efeitos de cepa fixos ou aleatórios
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.07.2022
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2022.tde-13092022-094518 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SABINO, Antonio Leopoldo Cardoso. Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/. Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Sabino, A. L. C. (2022). Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/
    • NLM

      Sabino ALC. Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/
    • Vancouver

      Sabino ALC. Modelo beta misto bayesiano para descrever a influência de diferentes cepas do fungo Colletotrichum truncatum sobre a severidade da antracnose na sojicultora [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-13092022-094518/


Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024