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Modelagem hidrológica da bácia hidrográfica do rio Limpopo em Moçambique com TOPMODEL e sensoriamento remoto (2022)

  • Authors:
  • Autor USP: JANUÁRIO, TOMÁSIO EDUARDO - IAG
  • Unidade: IAG
  • Sigla do Departamento: ACA
  • Subjects: ENCHENTES URBANAS; SENSORIAMENTO REMOTO
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Moçambique é extremamente vulnerável a eventos de origem climática como enchentes, ciclones, secas e outros eventos, que tendem a transformar-se em calamidades. A bacia hidrográfica do rio Limpopo (BHRL), com uma área total de capitação de aproximadamente 411,000 km², é conhecida pela sua vulnerabilidade a enchentes, altas taxas evapotranspiração (ET) e secas, que tem causado perdas significativas à comunidade local . Assim, o presente estudo teve por objetivo realizar simulações de eventos de enchentes ocorridos em três sub-bacias moçambicanas da BHRL (Combomune, Chokwe e Xai-Xai), no período compreendido entre 2000 e 2015, com o modelo hidrológico TOPMODEL (TOPography-based hydrological MODEL) e dados de sensoriamemto remotopor satélite. Foram utilizados, como entrada no modelo, dados do Modelo Digital de Elevação (MDE) da Shutlle Radar Topography Mission (SRTM-90m), dados de dois produtos globais de estimativa de precipitação baseados em satélite de alta resolução: Climate Prediction Center MORPHing technique (CMORPH) e Integrated Multi-SatellitE Retrievals for the Global Precipitation Mission (GPM) algorithm (IMERG), dados do produto de estimativa global de evapotranspiração potencial (8-day MOD16) e dados de vazão estimado pelo modelo Global Land Data Assimilation System-2 (GLDAS-2) Catchment Land Surface Model (CLSM). Dados do MDE foram utilizados para calcular o índice topográfico, a entrada básica do TOPMODEL para simular a vazão da bacia. Para compreender a influência de cada parâmetro do TOPMODEL nas simulações dos eventos, foram aplicados testes de sensibilidade pelo método do Monte Carlo. A calibração foi realizada de forma automática com o uso do métodoShuffled Complex Evolution (SCE-UA). A calibração e a validação do modelo foram avaliadas por meio do índice Kling-Gupta Efficience (KGE). Os resultados da calibração indicaram que as simulações com GPM-IMERG (0,59<KGE<0,65)tendem(Continuaçã(Continua) a subestimar as vazões, enquanto que, com CMORPH, o desempenho foi bem melhor (0,66<KGE<0,77) nas três sub-bacias da BHRL.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 20.01.2022

  • How to cite
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    • ABNT

      JANUÁRIO, Tomásio Eduardo. Modelagem hidrológica da bácia hidrográfica do rio Limpopo em Moçambique com TOPMODEL e sensoriamento remoto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. . Acesso em: 04 jun. 2025.
    • APA

      Januário, T. E. (2022). Modelagem hidrológica da bácia hidrográfica do rio Limpopo em Moçambique com TOPMODEL e sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Januário TE. Modelagem hidrológica da bácia hidrográfica do rio Limpopo em Moçambique com TOPMODEL e sensoriamento remoto. 2022 ;[citado 2025 jun. 04 ]
    • Vancouver

      Januário TE. Modelagem hidrológica da bácia hidrográfica do rio Limpopo em Moçambique com TOPMODEL e sensoriamento remoto. 2022 ;[citado 2025 jun. 04 ]

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