Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images (2022)
- Authors:
- Autor USP: ROBERTO, GUILHERME FREIRE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.simpa.2022.100387
- Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM; PERCOLAÇÃO
- Keywords: Percolation; Fractal geometry; Feature extraction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Software Impacts
- ISSN: 2665-9638
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 1-3, Nov. 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ROBERTO, Guilherme Freire et al. Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images. Software Impacts, v. No 2022, p. 1-3, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Roberto, G. F., Neves, L. A., Longo, L. H. da C., Rozendo, G. B., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2022). Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images. Software Impacts, No 2022, 1-3. doi:10.1016/j.simpa.2022.100387 -
NLM
Roberto GF, Neves LA, Longo LH da C, Rozendo GB, Tosta TAA, Faria PR de, Martins AS, Nascimento MZ do. Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images [Internet]. Software Impacts. 2022 ; No 2022 1-3.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387 -
Vancouver
Roberto GF, Neves LA, Longo LH da C, Rozendo GB, Tosta TAA, Faria PR de, Martins AS, Nascimento MZ do. Percolation features: an approach for evaluating fractal properties in colour images [Internet]. Software Impacts. 2022 ; No 2022 1-3.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387 - Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images
- Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images
- Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers
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