Simulação de danos biológicos diretos e indiretos de prótons do Vento Solar em <i>D.radiodurans</i> e <i>E.coli</i> usando o kit de simulação Monte Carlo Geant4-DNA (2022)
- Authors:
- Autor USP: AGUERA, JOãO JúLIO MENDES - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- DOI: 10.11606/T.76.2022.tde-19082022-114034
- Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO; DNA
- Keywords: <i>D.radiodurans</i>; Dano ao DNA; DNA Damage; Geant4-DNA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho apresenta como novidade o uso do kit de ferramentas de simulação Monte Carlo Geant4-DNA para estudo dos danos biológicos diretos ao DNA e indiretos químicos medindo a formação de ROS pela radiólise da água, ambos causados por prótons do Vento Solar, nas bactérias D.radiodurans e E.coli. O Vento Solar foi simulado por dois tipos de fontes, uma monoenergética e outra com espectro e energia por Lei de Potência, baseadas em dados reais de taxas de fluência e energia dos prótons medida pelo satélite ACE-Explorer no mês de Agosto de 2018. Os objetivos deste estudo para o dano direto são: inicialmente calcular com o Geant4-DNA números médios de quebras de DNA por próton, Tamanho médio e Número de clusters de dano formados por próton, e Dose Absorvida por próton. Depois a partir deles os números médios de quebras de fitas de DNA e números de clusters por Gy e por Gy por Mbp, e com os dados do satélite ACE-Explorer para as taxas de fluência dos prótons a Dose Absorvida média por dia. Por fim uni-los todos com os valores experimentais de Doses Letais de sobrevivência das bactérias e estimar os tempos de exposição necessários ao Vento Solar para se atingir as doses e números totais de SB e números gerados. Para o dano indireto os objetivos são: calcular com o Geant4-DNA números de moléculas formadas e fator radioquímico G por próton e a Dose Absorvida média na fase química. Depois, com estes valores, calcular o número máximo de moléculas formadas por Gy e unindo comvalores de Doses Letais estimar o número total de moléculas formadas; e estimar graficamente os tempos de pico, as meias-vidas e distâncias médias de difusão das espécies químicas de interesse
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 30.05.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
AGUERA, João Júlio Mendes. Simulação de danos biológicos diretos e indiretos de prótons do Vento Solar em <i>D.radiodurans</i> e <i>E.coli</i> usando o kit de simulação Monte Carlo Geant4-DNA. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19082022-114034/. Acesso em: 01 out. 2024. -
APA
Aguera, J. J. M. (2022). Simulação de danos biológicos diretos e indiretos de prótons do Vento Solar em <i>D.radiodurans</i> e <i>E.coli</i> usando o kit de simulação Monte Carlo Geant4-DNA (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19082022-114034/ -
NLM
Aguera JJM. Simulação de danos biológicos diretos e indiretos de prótons do Vento Solar em <i>D.radiodurans</i> e <i>E.coli</i> usando o kit de simulação Monte Carlo Geant4-DNA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19082022-114034/ -
Vancouver
Aguera JJM. Simulação de danos biológicos diretos e indiretos de prótons do Vento Solar em <i>D.radiodurans</i> e <i>E.coli</i> usando o kit de simulação Monte Carlo Geant4-DNA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19082022-114034/ - Simulação Monte Carlo dos efeitos microfísicos de radiações cósmicas ionizantes no DNA de seres vivos
- Simulação de danos biológicos diretos e indiretos de prótons do Vento Solar em <i>D.radiodurans</i> e <i>E.coli</i> usando o kit de simulação Monte Carlo Geant4-DNA
- Direct DNA damage simulations of Solar Wind's protons using the Geant4-DNA Monte Carlo simulation toolkit in D. radiodurans and E. coli
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.76.2022.tde-19082022-114034 (Fonte: oaDOI API)
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