How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations (2022)
- Authors:
- Autor USP: FLORES, DANIELA FERNANDA MILON - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-01082022-150335
- Subjects: ASSÉDIO SEXUAL; AJUDA (COMPORTAMENTO SOCIAL); ANÁLISE DE DADOS; COMPORTAMENTO SOCIAL
- Keywords: Behavioral features; Características comportamentais; Classificação com informação parcial; Classificação precoce de texto; Classification with partial information; Detecção de assédio sexual on-line; Early text classification; Online detection of grooming
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A detecção de comportamentos de assédio sexual em conversas online tornou-se um problema crescente devido ao grande número de plataformas de mensagens que as crianças e os jovens utilizam actualmente. O maior inconveniente é a falta de ferramentas centradas na prevenção automática deste risco. Este documento propõe sete características comportamentais a serem utilizadas para a detecção precoce do assédio. É realizado um estudo detalhado para compreender os antecedentes que permitem que estas características contribuam para tarefas de classificação precoce. Além disso, introduzimos o framework Behavioral Feature - Profile Specific Representation (BF-PSR) como uma extensão do bem conhecido framework Profile Specific Representation (PSR) para empregar correctamente as características comportamentais propostas. Os resultados experimentais revelam que a nossa proposta supera todos os métodos concorrentes e obtém um desempenho de vanguarda na área da detecção precoce de assédio. Especificamente, a nova estrutura BF-PSR atinge um ganho de mais de 40% em eficácia sobre cinco concorrentes quando apenas 10% do conteúdo das conversas SGD está disponível, mostrando assim uma vantagem substancial para permitir a detecção precoce do asseio; além disso, mantém um ganho de eficácia semelhante à medida que chegam mais dados. Ademais, tanto quanto sabemos, este é o primeiro trabalho a empregar características comportamentais para a detecção precoce do assédio. Por outro lado, montamos doisnovos conjuntos de dados chamados PJZ e PJZC para mitigar a falta de dados na área de detecção do asseio. Ambos conjuntos estão publicamente disponíveis para download, com o objectivo de fomentar a continuação da investigação. Experimentos adicionais revelam que a nossa estrutura BF-PSR supera todos os métodos actuais no processamento destes novos conjuntos de dados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 26.01.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
FLORES, Daniela Fernanda Milon. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Flores, D. F. M. (2022). How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/ -
NLM
Flores DFM. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/ -
Vancouver
Flores DFM. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2022.tde-01082022-150335 (Fonte: oaDOI API)
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