A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses (2022)
- Authors:
- Aono, Alexandre Hild
- Ferreira, Rebecca Caroline Ulbricht
- Moraes, Aline da Costa Lima
- Lara, Letícia Aparecida de Castro
- Pimenta, Ricardo José Gonzaga
- Costa, Estela Araujo
- Pinto, Luciana Rossini
- Landell, Marcos Guimarães de Andrade
- Santos, Mateus Figueiredo
- Jank, Liana
- Barrios, Sanzio Carvalho Lima
- Valle, Cacilda Borges do
- Chiari, Lucimara
- Garcia, Antonio Augusto Franco
- Kuroshu, Reginaldo Massanobu
- Lorena, Ana Carolina
- Gorjanc, Gregor
- Souza, Anete Pereira de
- USP affiliated authors: GARCIA, ANTONIO AUGUSTO FRANCO - ESALQ ; LARA, LETÍCIA APARECIDA DE CASTRO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1038/s41598-022-16417-7
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CANA-DE-AÇÚCAR; CAPIM BRAQUIÁRIA; CAPIM MOMBAÇA; CROMOSSOMOS VEGETAIS; GENÔMICA; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; SELEÇÃO GENÉTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, art. 12499, p. 1-17, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
AONO, Alexandre Hild et al. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses. Scientific Reports, v. 12, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16417-7. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Aono, A. H., Ferreira, R. C. U., Moraes, A. da C. L., Lara, L. A. de C., Pimenta, R. J. G., Costa, E. A., et al. (2022). A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses. Scientific Reports, 12, 1-17. doi:10.1038/s41598-022-16417-7 -
NLM
Aono AH, Ferreira RCU, Moraes A da CL, Lara LA de C, Pimenta RJG, Costa EA, Pinto LR, Landell MG de A, Santos MF, Jank L, Barrios SCL, Valle CB do, Chiari L, Garcia AAF, Kuroshu RM, Lorena AC, Gorjanc G, Souza AP de. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-17.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16417-7 -
Vancouver
Aono AH, Ferreira RCU, Moraes A da CL, Lara LA de C, Pimenta RJG, Costa EA, Pinto LR, Landell MG de A, Santos MF, Jank L, Barrios SCL, Valle CB do, Chiari L, Garcia AAF, Kuroshu RM, Lorena AC, Gorjanc G, Souza AP de. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-17.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16417-7 - Advances in genomic characterization of Urochloa humidicola: exploring polyploid inheritance and apomixis
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Informações sobre o DOI: 10.1038/s41598-022-16417-7 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3088067-A joint learning ... | Direct link |
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