Employee turnover intention - mapping profiles under a decision tree perspective (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALCAZÁR, JOSÉ DE JESUS PÉREZ - EACH ; FERREIRA, FERNANDO FAGUNDES - FFCLRP ; SOARES, VINÍCIUS GOMES - EACH
- Unidades: EACH; FFCLRP
- DOI: 10.23925/2446-9513.2022v9id58575
- Assunto: REVEZAMENTO DE PESSOAL
- Language: Inglês
- Abstract: Este trabalho tem como objetivo mapear alguns perfis com maior propensão a sair prematuramente de uma empresa. A análise é importante porque afeta a produtividade dos funcionários e representa um alto custo para empresas em todo o mundo. A pesquisa aplica um modelo de árvore de decisão em um banco de dados de estudo de domínio público com 1470 registros, onde é possível agrupar perfis sob 38 variáveis diferentes para entender o que pode influenciar mais na rotatividade. O resultado é um modelo com 81% de acerto que identificou funcionários que trabalham horas extras e novos contratados na função de executivo de vendas com maior risco de desligamento prematuro da empresa. Em algumas abordagens de modelagem é necessário focar mais na interpretabilidade do que no desempenho. Como o objetivo desta pesquisa é mapear e entender os principais fatores de rotatividade, o modelo de árvore de decisão é o ideal. No entanto, o modelo tem um retorno de 27%, o que significa que pode prever cerca de 1/3 dos casos de rotatividade. Este artigo contribui com uma verdadeira aplicação de modelagem para Análise de Pessoas, compartilhando abertamente o desempenho do modelo e discutindo as características relacionadas à rotatividade. As empresas podem adaptar este estudo em seus bancos de dados para rastrear funcionários em grupos de risco de rotatividade
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-
ABNT
SOARES, Vinícius Gomes e ALCÁZAR, José de Jesús Pérez e FERREIRA, Fernando Fagundes. Employee turnover intention - mapping profiles under a decision tree perspective. Redeca, v. 9, p. 01-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.23925/2446-9513.2022v9id58575. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Soares, V. G., Alcázar, J. de J. P., & Ferreira, F. F. (2022). Employee turnover intention - mapping profiles under a decision tree perspective. Redeca, 9, 01-16. doi:10.23925/2446-9513.2022v9id58575 -
NLM
Soares VG, Alcázar J de JP, Ferreira FF. Employee turnover intention - mapping profiles under a decision tree perspective [Internet]. Redeca. 2022 ; 9 01-16.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.23925/2446-9513.2022v9id58575 -
Vancouver
Soares VG, Alcázar J de JP, Ferreira FF. Employee turnover intention - mapping profiles under a decision tree perspective [Internet]. Redeca. 2022 ; 9 01-16.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.23925/2446-9513.2022v9id58575 - WOODSS and the web: annotating and reusing scientific workflows
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Informações sobre o DOI: 10.23925/2446-9513.2022v9id58575 (Fonte: oaDOI API)
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