Exportar registro bibliográfico


Metrics:

Design for smart maintenance enabled by BIM and IoT (2021)

  • Authors:
  • Autor USP: FIALHO, BEATRIZ CAMPOS - IAU
  • Unidade: IAU
  • DOI: 10.11606/T.102.2021.tde-10032022-100137
  • Subjects: INTERNET DAS COISAS; MANUTENÇÃO PREDITIVA
  • Keywords: Building information modelling; Campus universitário; Digital twin; Facilities management; Gerenciamento de facilities; Internet of things; Manutenção Reativa; Modelagem da informação da construção; Predictive maintenance; Reactive maintenance; University campus
  • Language: Inglês
  • Abstract: A gestão do Processo de Projeto de edifícios desempenha um papel estratégico na indústria da Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC) voltada para o desempenho dos negócios, conforto e satisfação dos usuários e uso sustentável de recursos naturais no ciclo de vida dos edifícios. De particular importância são os serviços de Manutenção Reativa (MR) executados durante a longa e onerosa fase de Operação e Manutenção (O&M). A MR é caracterizada por atrasos, desperdícios e dificuldades na priorização de serviços e identificação da causa de falhas, impactando o atendimento de problemas críticos e experiência dos usuários. Tais ineficiências estão principalmente relacionadas à gestão da informação e comunicação, dificultando a geração e acesso a informações precisas durante o ciclo de vida. Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), como Modelagem da Informação da Construção (BIM) e Internet das Coisas (IoT), têm sido aplicadas às atividades de Gerenciamento de Facilities (FM), demonstrando potencial para práticas preditivas e sustentáveis. Entretanto, há uma falta de evidências científicas e empíricas sobre requisitos processuais na implementação dessas tecnologias e seus impactos sobre FM.Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver um framework para implementação de BIM e IoT em serviços de MR orientados a uma abordagem preditiva a partir de três objetivos específicos: (i) caracterizar problemas e cenários críticos de MR e oportunidades para a implementação de BIM e IoT; (ii) analisar e classificar soluções BIM e IoT recentemente aplicadas aos serviços de FM e MR conforme seus benefícios, ganhos, facilitadores e barreiras; (iii) caracterizar estratégias e decisões envolvidas no planejamento, desenvolvimento, implementação, teste e avaliação de sistema de manutenção inteligente baseado em BIM e IoT, seus impactos nos serviços de manutenção e contribuições potenciais para a fase de projeto. Baseada em uma filosofia pragmática e no método misto, Estudo de Casos Múltiplos e Prototipagem foram adotados como estratégias de pesquisa e os campi universitários como objetos de investigação. Revisão da Literatura e Revisão Sistemática da Literatura geraram dados teóricos para o desenvolvimento dos casos e prototipagem e discussão dos resultados. Análise documental, entrevistas semiestruturadas, grupo focal e prototipagem geraram dados empíricos sobre o setor de FM e serviços de MR das universidades. Os dados foram analisados por meio de Análises Qualitativa, de Conteúdo e Estatística. O processo de pesquisa e a metodologia contribuíram para o conhecimento. A pesquisa forneceu uma abordagem holística do tópico, esclarecendo circunstâncias em que serviços de manutenção e setores de FM podem se beneficiar de BIM e IoT e identificando questões tecnológicas, processuais e políticas envolvidas em sua implementação.Os resultados demonstraram a necessidade de mapear serviços e atividades críticas nas organizações e desenvolver padrões, diretrizes e ações de aprimoramento para o gerenciamento eficiente de dados entre sistemas BIM e IoT e durante o ciclo de vida. Além disso, evidenciam a importância de informações de desempenho para melhorias nas atividades O&M e nos estágios iniciais do processo de projeto. Esta tese abordou uma agenda para a gestão inovadora, sustentável e eficiente de edifícios, mitigando impactos ambientais da AEC e suas contribuições para as mudanças climáticas.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 20.12.2021
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.102.2021.tde-10032022-100137 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FIALHO, Beatriz Campos. Design for smart maintenance enabled by BIM and IoT. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-10032022-100137/. Acesso em: 03 mar. 2026.
    • APA

      Fialho, B. C. (2021). Design for smart maintenance enabled by BIM and IoT (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-10032022-100137/
    • NLM

      Fialho BC. Design for smart maintenance enabled by BIM and IoT [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-10032022-100137/
    • Vancouver

      Fialho BC. Design for smart maintenance enabled by BIM and IoT [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-10032022-100137/


Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026