The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA - ICMC ; SANTOS, RODOLFO SANCHES SARAIVA DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-06424-1_23
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISUALIZAÇÃO; EVASÃO ESCOLAR; SAÚDE MENTAL; UNIVERSIDADE PÚBLICA
- Keywords: University Dropout; Digital Reports; Validation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13305, p. 308-323, 2022
- Conference titles: International Conference on Human-Computer Interaction - HCII
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e PONTI, Moacir Antonelli e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2022 -
APA
Santos, R. S. S. dos, Ponti, M. A., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06424-1_23 -
NLM
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13305 308-323.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23 -
Vancouver
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13305 308-323.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23 - Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation
- Evasão universitária e estratégias para retenção de alunos com base em intervenções remotas
- Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos
- Interactive protocol for acquisition of migraine diaries with a mobile app and machine learning data analysis
- Mobile inertial sensors for fall risk screening and prediction
- A decision cognizant Kullback-Leibler divergence
- Deep manifold alignment for mid-grain sketch based image retrieval
- Como funciona o deep learning
- Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression
- Generalization of feature embeddings transferred from different video anomaly detection domains
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3084890_postprint.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
