The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data (2022)
- Autores:
- Autores USP: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; RODRIGUES, KAMILA RIOS DA HORA - ICMC ; SANTOS, RODOLFO SANCHES SARAIVA DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-06424-1_23
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISUALIZAÇÃO; EVASÃO ESCOLAR; SAÚDE MENTAL; UNIVERSIDADE PÚBLICA
- Palavras-chave do autor: University Dropout; Digital Reports; Validation
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13305, p. 308-323, 2022
- Nome do evento: International Conference on Human-Computer Interaction - HCII
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Rodolfo Sanches Saraiva dos e PONTI, Moacir Antonelli e RODRIGUES, Kamila Rios da Hora. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23. Acesso em: 30 set. 2024. , 2022 -
APA
Santos, R. S. S. dos, Ponti, M. A., & Rodrigues, K. R. da H. (2022). The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06424-1_23 -
NLM
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13305 308-323.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23 -
Vancouver
Santos RSS dos, Ponti MA, Rodrigues KR da H. The use of digital reports to support the visualization and identification of university dropout data [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13305 308-323.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06424-1_23 - Analyzing college student dropout risk prediction in real data using walk-forward validation
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-06424-1_23 (Fonte: oaDOI API)
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