Modelagem baseada em agentes para a análise do processo de adoção de veículos elétricos no Brasil (2022)
- Authors:
- Autor USP: ASSIS, RODRIGO FURLAN DE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-01072022-092323
- Subjects: VEÍCULOS; MOTORES ELÉTRICOS; INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS; SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM)
- Keywords: Modelagem baseada em agentes; Veículos elétricos
- Language: Português
- Abstract: A indústria automotiva oferece um terreno fértil para o desenvolvimento de teorias vinculadas à inovação, especialmente com a introdução de fontes alternativas de energia para reduzir as emissões de gases poluentes em decorrência da dependência de petróleo e seus derivados. Na tentativa de reduzir os índices de emissões de CO2, a adoção de veículos elétricos (VEs) é uma transição essencial para reduzir o impacto climático do setor de transporte. No entanto, apesar dos esforços e do movimento coletivo para facilitar a eletrificação da frota de transporte mundial, há barreiras que impedem a adoção generalizada de veículos elétricos como uma opção de transporte viável, incluindo tecnológicas, financeiras, de mercado, políticas e psicológicas. Tradicionalmente, a adoção de uma inovação é um fenômeno abordado pela teoria da difusão que utiliza modelos que refletem o processo de adoção de uma nova tecnologia ou produto, descrevendo os efeitos dos comportamentos dos atuais adotantes e dos potenciais adotantes. Esses modelos, por sua vez, usam a previsão tecnológica para representar o melhor ajuste de dados empíricos e extrapolar a tendência para simular demandas futuras. A literatura sinaliza que o modelo de Bass (modelo de difusão) e a modelagem e simulação baseada em agentes são ferramentas utilizadas na previsão do comportamento de adoção de veículos elétricos. Nesse contexto, o objetivo central é desenvolver um modelo baseado em agentes capaz de gerar projeções de penetração nomercado de VEs considerando fatores que influenciam na adoção. Os resultados sugerem uma relação entre os fatores selecionados pode ser explorada para ampliar os índices de adoção de VEs. A tecnologia de veículos híbridos flex representa, como sugerem os dados e os resultados da simulação, a tecnologia dominante no país, sendo a principal estratégia atual para o Brasil atingir suas metas de redução de CO2 no transporte
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 10.05.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ASSIS, Rodrigo Furlan de. Modelagem baseada em agentes para a análise do processo de adoção de veículos elétricos no Brasil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18157/tde-01072022-092323/. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Assis, R. F. de. (2022). Modelagem baseada em agentes para a análise do processo de adoção de veículos elétricos no Brasil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18157/tde-01072022-092323/ -
NLM
Assis RF de. Modelagem baseada em agentes para a análise do processo de adoção de veículos elétricos no Brasil [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18157/tde-01072022-092323/ -
Vancouver
Assis RF de. Modelagem baseada em agentes para a análise do processo de adoção de veículos elétricos no Brasil [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18157/tde-01072022-092323/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-01072022-092323 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
