Diagnóstico e prognóstico dos tumores pulmonares neuroendócrinos mediante microscopia eletrônica e análise multivariavel de agrupamento (2008)
- Authors:
- USP affiliated authors: ELIAN, SILVIA NAGIB - IME ; CAPELOZZI, VERA LUIZA - FM ; CUENTAS, EDWIN ROGER PARRA - FM
- Unidades: IME; FM
- DOI: 10.1590/S1806-37132008001000008
- Subjects: CARCINOMA NEUROENDÓCRINO; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
- Keywords: Tumores neuroendócrinos/pulmão; Microscopia eletrônica; Análise por aglomerados; Análise de sobrevida; Neuroendocrine tumors/lung; Microscopy, electron; Cluster analysis; Survival analysis
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Estabelecer, com ajuda do microscópio eletrônico, critérios que possibilitem uma diferenciação mais exata entre os quatro tipos maiores de tumores neuroendócrinos pulmonares: tumor carcinóide típico e atípico, carcinoma de grandes células neuroendócrino e carcinoma de pequenas células. Métodos: Todos os tumores foram avaliados morfometricamente e 16 variáveis foram relacionadas com diferenciação das células tumorais; estas variáveis foram analisadas sob microscopia eletrônica com ajuda de um analisador de imagem digital em 27 tumores. A avaliação através da microscopia eletrônica revelou que todos os tumors investigados podiam ser classificados a um dos quarto tipos listados acima. A análise das variáveis morfométricas foi usada para agrupar os tumores em três grandes grupos, os quais foram relacionados à sobrevivência pelas curvas de Kaplan Meier. Resultados: Os três grupos de carcinoma neuroendócrino associaram-se às curvas da sobrevivência, as quais mostraram características ultra-estruturais na microscopia eletrônica de significância prognóstica distinta. Os tumores foram contidos em três grupos bem definidos, que representam o espectro da diferenciação neuroendócrina: tumor carcinóide (grupo 1); tumor carcinóide atípico e carcinoma de grandes células neuroendócrino (grupo 2); e carcinoma de pequenas células (grupo 3). O grupo 2 representa um espectro intermediário na carcinogênese neuroendócrina, entre o carcinóide típico e o carcinoma de pequenas células. Conclusões: Nossos achados confirmam que a microscopia eletrônica é uma ferramenta útil no diagnóstico e prognóstico dos casos de tumores pulmonares.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Jornal Brasileiro de Pneumologia
- ISSN: 1806-3713
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 10, p. 804-811, 2008
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FARHAT, Cecilia Aparecida Vaiano et al. Diagnóstico e prognóstico dos tumores pulmonares neuroendócrinos mediante microscopia eletrônica e análise multivariavel de agrupamento. Jornal Brasileiro de Pneumologia, v. 34, n. 10, p. 804-811, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1806-37132008001000008. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Farhat, C. A. V., Parra, E. R., Rogers, A. V., Elian, S. N., Sheppard, M. N., & Capelozzi, V. L. (2008). Diagnóstico e prognóstico dos tumores pulmonares neuroendócrinos mediante microscopia eletrônica e análise multivariavel de agrupamento. Jornal Brasileiro de Pneumologia, 34( 10), 804-811. doi:10.1590/S1806-37132008001000008 -
NLM
Farhat CAV, Parra ER, Rogers AV, Elian SN, Sheppard MN, Capelozzi VL. Diagnóstico e prognóstico dos tumores pulmonares neuroendócrinos mediante microscopia eletrônica e análise multivariavel de agrupamento [Internet]. Jornal Brasileiro de Pneumologia. 2008 ; 34( 10): 804-811.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1806-37132008001000008 -
Vancouver
Farhat CAV, Parra ER, Rogers AV, Elian SN, Sheppard MN, Capelozzi VL. Diagnóstico e prognóstico dos tumores pulmonares neuroendócrinos mediante microscopia eletrônica e análise multivariavel de agrupamento [Internet]. Jornal Brasileiro de Pneumologia. 2008 ; 34( 10): 804-811.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1806-37132008001000008 - Pneumonias intersticiais idiopáticas: da patogênese e do remodelamento aos determinantes anátomo-clínico-radiológicos de prognóstico e sobrevida com ênfase ao componente vascular
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Informações sobre o DOI: 10.1590/S1806-37132008001000008 (Fonte: oaDOI API)
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