Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: APRILANTI, TAMARA MARIA GOMES - FZEA ; ROSSI, FABRICIO - FZEA ; MAGALHÃES, LEONARDO PINTO DE - ESALQ ; TREVISAN, LUCAS RENATO - ESALQ
- Unidades: FZEA; ESALQ
- DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022
- Subjects: DIAGNOSE FOLIAR; FÓSFORO; IMAGEM DIGITAL; NUTRIÇÃO VEGETAL; REDES NEURAIS; TOMATE; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Índices de vegetação
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal, SP
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Engenharia Agrícola
- ISSN: 1809-4430
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.42, Nesp, art. e20210147, p. 1-8, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de et al. Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes. Engenharia Agrícola, v. 42, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Magalhães, L. P. de, Trevisan, L. R., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2022). Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes. Engenharia Agrícola, 42, 1-8. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022 -
NLM
Magalhães LP de, Trevisan LR, Gomes TM, Rossi F. Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ;42 1-8.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022 -
Vancouver
Magalhães LP de, Trevisan LR, Gomes TM, Rossi F. Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ;42 1-8.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022 - Índice de vegetação ajustado ao solo - Savi adaptado: proposta para caracterizar cobertura vegetal do solo
- Comparação entre métodos computacionais para identificação de plantas invasoras utilizando thresholding
- Relação da massa seca do milho safriha com índices vegetativos no RGB
- Relação entre as cores refletidas e o teor de fósforo na folha de minitomateiro do tipo grape
- Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates
- Correlação entre área foliar e índice relativo de clorofila do pepineiro fertirrigado com efluente tratado de laticínio
- Estimation of canopy water content in maize using machine learning and multispectral vegetation indices: comparison of Adaboost regression and other methods
- Comparação entre dois satélites na mensuração do índice de área foliar no milho
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- Estimating black oat biomass using digital surface models and a vegetation index derived from RGB-based aerial images
Informações sobre o DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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