Finite population mixed models for pretest-posttest designs with response errors (2022)
- Authors:
- Autor USP: SINGER, JULIO DA MOTTA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.15446/rce.v45n1.93196
- Subjects: ANÁLISE DE COVARIÂNCIA; ESTUDOS RANDOMIZADOS
- Keywords: analysis of covariance; BLUP; optimal estimator; randompermutation model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Colombiana de Estadística - Theoretical Statistics
- ISSN: 0120-1751
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 45, n. 1, p. 125–148, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GONZÁLEZ, Luz Mery e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Finite population mixed models for pretest-posttest designs with response errors. Revista Colombiana de Estadística - Theoretical Statistics, v. 45, n. 1, p. 125–148, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v45n1.93196. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
González, L. M., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2022). Finite population mixed models for pretest-posttest designs with response errors. Revista Colombiana de Estadística - Theoretical Statistics, 45( 1), 125–148. doi:10.15446/rce.v45n1.93196 -
NLM
González LM, Singer J da M, Stanek III EJ. Finite population mixed models for pretest-posttest designs with response errors [Internet]. Revista Colombiana de Estadística - Theoretical Statistics. 2022 ; 45( 1): 125–148.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v45n1.93196 -
Vancouver
González LM, Singer J da M, Stanek III EJ. Finite population mixed models for pretest-posttest designs with response errors [Internet]. Revista Colombiana de Estadística - Theoretical Statistics. 2022 ; 45( 1): 125–148.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v45n1.93196 - Reabilitação cardiovascular de portadores de cardiopatia isquêmica submetidos a tratamento clínico, angioplastia coronariana transluminal percutânea e revascularização cirúrgica do miocárdio
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Informações sobre o DOI: 10.15446/rce.v45n1.93196 (Fonte: oaDOI API)
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