Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning (2021)
- Authors:
- Autor USP: RAMIREZ, MIGUEL ARJONA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/s21051880
- Subjects: TELECOMUNICAÇÕES; REDES SOCIAIS
- Language: Inglês
- Source:
- Título: Sensors
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.21, n.5, p.1-18, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VIEIRA, Samuel Terra et al. Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning. Sensors, v. 21, n. 5, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21051880. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Vieira, S. T., Rosa, R. L., Zegarra Rodriguez, D., Arjona Ramírez, M., Saadi, M., & Wuttisittikulkij, L. (2021). Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning. Sensors, 21( 5), 1-18. doi:10.3390/s21051880 -
NLM
Vieira ST, Rosa RL, Zegarra Rodriguez D, Arjona Ramírez M, Saadi M, Wuttisittikulkij L. Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning [Internet]. Sensors. 2021 ;21( 5): 1-18.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21051880 -
Vancouver
Vieira ST, Rosa RL, Zegarra Rodriguez D, Arjona Ramírez M, Saadi M, Wuttisittikulkij L. Q-Meter: quality monitoring system for telecommunication services based on sentiment analysis using deep learning [Internet]. Sensors. 2021 ;21( 5): 1-18.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21051880 - Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm
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Informações sobre o DOI: 10.3390/s21051880 (Fonte: oaDOI API)
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