Predicting master transcription factors from pan-cancer expression data (2021)
- Authors:
- Autor USP: NOUSHMEHR, HOUTAN - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1126/sciadv.abf6123
- Subjects: CARCINOGÊNESE; NEOPLASIAS OVARIANAS; BIOMARCADORES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Science Advances
- ISSN: 2375-2548
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 48, art. eabf6123, p. 1-20, 2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
REDDY, Jessica et al. Predicting master transcription factors from pan-cancer expression data. Science Advances, v. 7, n. 48, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1126/sciadv.abf6123. Acesso em: 19 mar. 2026. -
APA
Reddy, J., Fonseca, M. A. S., Corona, R. I., Nameki, R., Dezem, F. S., Klein, I. A., et al. (2021). Predicting master transcription factors from pan-cancer expression data. Science Advances, 7( 48), 1-20. doi:10.1126/sciadv.abf6123 -
NLM
Reddy J, Fonseca MAS, Corona RI, Nameki R, Dezem FS, Klein IA, Chang H, Moreira DC, Sabedot TS, Noushmehr H, Lawrenson K. Predicting master transcription factors from pan-cancer expression data [Internet]. Science Advances. 2021 ; 7( 48): 1-20.[citado 2026 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1126/sciadv.abf6123 -
Vancouver
Reddy J, Fonseca MAS, Corona RI, Nameki R, Dezem FS, Klein IA, Chang H, Moreira DC, Sabedot TS, Noushmehr H, Lawrenson K. Predicting master transcription factors from pan-cancer expression data [Internet]. Science Advances. 2021 ; 7( 48): 1-20.[citado 2026 mar. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1126/sciadv.abf6123 - TCGA workflow: analyze cancer genomics and epigenomics data using bioconductor packages [version 2; referees: 1 approved, 2 approved with reservations]
- The cancer genome atlas pan-cancer analysis project
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