Differentiable measures for speech spectral modeling (2022)
- Authors:
- Autor USP: RAMIREZ, MIGUEL ARJONA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3150728
- Subjects: MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO; ANÁLISE ESPECTRAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: IEEE Access
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.10, p.17609-17618, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
ARJONA RAMÍREZ, Miguel et al. Differentiable measures for speech spectral modeling. IEEE Access, v. 10, p. 17609-17618, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150728. Acesso em: 06 fev. 2026. -
APA
Arjona Ramírez, M., Beccaro, W., Zegarra Rodriguez, D., & Rosa, R. L. (2022). Differentiable measures for speech spectral modeling. IEEE Access, 10, 17609-17618. doi:10.1109/ACCESS.2022.3150728 -
NLM
Arjona Ramírez M, Beccaro W, Zegarra Rodriguez D, Rosa RL. Differentiable measures for speech spectral modeling [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 17609-17618.[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150728 -
Vancouver
Arjona Ramírez M, Beccaro W, Zegarra Rodriguez D, Rosa RL. Differentiable measures for speech spectral modeling [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 17609-17618.[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150728 - Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3150728 (Fonte: oaDOI API)
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