Fast methods for voltage stability analysis and control selection considering parameter uncertainties (2022)
- Authors:
- Autor USP: NEVES, LUCAS SALES - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-27042022-162432
- Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; ESTABILIDADE DE SISTEMAS
- Keywords: Estabilidade de tensão; Incertezas paramétricas; Margem de estabilidade de tensão; Seleção de controles preventivos; Superfície de bifurcações
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Com o aumento de carga nos sistemas de potência atuais, estabilidade de tensão se tornou uma ferramenta essencial para garantir que um sistema de potência pode suportar diferentes variações de carregamento. Neste contexto, este trabalho aborda incertezas de parâmetros e seleção de controles na análise de estabilidade de tensão de sistemas de potência. Esta tese apresenta contribuições relacionadas a: • Modelagem ▬ A proposição de um novo modelo estático para sistemas de potência. O novo modelo permite uma análise unificada de diferentes mecanismos que podem levar à instabilidade de tensão. Especificamente, todas as bifurcações estáticas são transformadas em bifurcações sela-nó. ▬ Um modelo para tratamento de incertezas é proposto. As variações paramétricas são representadas por um movimento Browniano e a região de incertezas é representada por um cone. • Cálculo da margem de estabilidade de tensão: ▬ Um novo método para análise de contingências foi desenvolvido. O método proposto é preciso no cálculo do ranqueamento das contingências, e é capaz de detectar diferentes tipos de bifurcação. ▬ Um novo método de cálculo da margem de estabilidade de tensão foi proposto. O método é robusto a diferentes cenários de variação paramétrica e é capaz de detectar diferentes tipos de bifurcação. O método também é rápido, com um tempo de execução equivalente a alguns cálculos de fluxo de potência continuado. • Controle da margem de estabilidade detensão: Um novo método foi proposto para a seleção de ações de controle com o objetivo de aumentar a margem de estabilidade de tensão. O método leva incertezas em consideração, e resultados mostram que o método proposto pode rapidamente selecionar um pequeno conjunto de ações de controle capaz de aumentar a margem para um valor pré-definido. Todas as proposições foram testadas por meio de diversas simulações em diferentes sistemas-teste. Resultados de implementação corroboram que os métodos propostos são rápidos e robustos, com potencial para avaliação em tempo real de estabilidade de tensão em sistemas de grande porte
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 11.03.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
NEVES, Lucas Sales. Fast methods for voltage stability analysis and control selection considering parameter uncertainties. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27042022-162432/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Neves, L. S. (2022). Fast methods for voltage stability analysis and control selection considering parameter uncertainties (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27042022-162432/ -
NLM
Neves LS. Fast methods for voltage stability analysis and control selection considering parameter uncertainties [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27042022-162432/ -
Vancouver
Neves LS. Fast methods for voltage stability analysis and control selection considering parameter uncertainties [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-27042022-162432/ - On the accuracy of power flow and load margin calculation caused by incorrect logical PV/PQ switching: analytics and improved methods
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2022.tde-27042022-162432 (Fonte: oaDOI API)
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