Adaptive IIR diffusion networks using hybrid FIR-IIR combination (2021)
- Authors:
- Autor USP: COELHO, RODRIGO MIDEA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS; PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS; IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS
- Language: Inglês
- Abstract: Aplicações como Internet das Coisas, dispositivos vestíveis e 5G são normalmente limitados por energia e custo, exigindo algoritmos com desempenho aprimorado e custo computacional reduzido. Filtros adaptativos (FAs) de resposta ao impulso infinito (IIR) são conhecidos por sua capacidade de modelar um sistema desconhecido de uma maneira compacta, mas suas taxas de convergência tipicamente baixas podem representar um grande obstáculo para seu uso difundido na identificação de plantas racionais. Neste trabalho, dois novos métodos iterativos baseados em mapeamentos de aproximantes de Pad_e (PAM) são introduzidos para serem usados na combinação de filtros adaptativos de resposta ao impulso finita (FIR)-IIR híbridos para acelerar a convergência enquanto preserva o desempenho em estado estacionário. Um solucionador de sistema linear iterativo é empregado para alavancar o FA FIR executando o PAM em todas as iterações, em contraste com abordagens anteriores que executam os mapeamentos uma vez ou de maneira cíclica. Os métodos propostos distribuem o custo computacional e os tornam adequados para aplicações de tempo real. As simulações mostram a eficiência dos novos mapeamentos superando abordagens de mapeamento cíclico anteriores e até mesmo algoritmos metaheurísticos modernos. Depois de abordar as aplicações FA IIR autônomas, uma implementação de estimação distribuída para redes adaptativas (ANs) da estrutura híbrida FIR-IIR _e apresentada. Simulações mostram que os IIR-ANs propostos são capazes de superar os FIR-ANs tradicionais ao estimar processos de média móvel auto-regressiva (ARMA), reduzindo de 70 % a 90 % a quantidade total de multiplicações, tornando-o adequado para IoT e aplicações de redes de sensores (SNs).
- Imprenta:
- Data da defesa: 22.12.2021
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ABNT
COELHO, Rodrigo Midea. Adaptive IIR diffusion networks using hybrid FIR-IIR combination. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042022-083345/. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Coelho, R. M. (2021). Adaptive IIR diffusion networks using hybrid FIR-IIR combination (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042022-083345/ -
NLM
Coelho RM. Adaptive IIR diffusion networks using hybrid FIR-IIR combination [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042022-083345/ -
Vancouver
Coelho RM. Adaptive IIR diffusion networks using hybrid FIR-IIR combination [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042022-083345/
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