Metodologias probabilísticas para análise de falha da proteção anti-ilhamento de geradores distribuídos (2022)
- Authors:
- Autor USP: ISCUISSATI, RODRIGO DE BARROS - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/D.18.2022.tde-13042022-111449
- Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
- Keywords: Ilhamento; Método de Monte Carlo
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A inserção de geradores distribuídos no sistema elétrico resulta em vários benefícios, como diversificação da matriz energética, possibilidade de redução das perdas no sistema elétrico e redução da fatura de energia elétrica de autoprodutores. Entretanto, ao conectar estes geradores na rede elétrica são necessários cuidados para que o sistema de distribuição opere dentro dos padrões de qualidade e confiabilidade exigidos pelos órgãos reguladores do setor elétrico. Neste contexto, o que pode ser prejudicial é o evento de ilhamento, que ocorre quando uma porção da rede elétrica opera isolada da concessionária e é alimentada apenas por geração distribuída, sendo necessária a atuação da proteção para desconexão dos geradores. Dentre as técnicas de proteção anti-ilhamento, as técnicas passivas são mais utilizadas, todavia, possuem zonas de não detecção e podem não atuar para pequenos desbalanços de potência. Além de atuar para eventos de ilhamento, a proteção deve ser segura e não atuar para eventos diferentes deste, evitando desconexões desnecessárias e incorretas dos geradores distribuídos. Portanto, o objetivo desta dissertação de mestrado é propor metodologias probabilísticas que considerem o impacto de eventos no sistema de distribuição na probabilidade de falha do sistema de proteção anti-ilhamento de geradores síncronos distribuídos. Para tanto, é empregado o método de Monte Carlo, modelando como variáveis estocásticas o cenário carga-geração e o evento de curto-circuitono sistema de distribuição. Os resultados mostraram que a consideração da causa da ocorrência de ilhamento impacta o risco de não detecção. Adicionalmente, observou-se que quando o ilhamento é precedido por um curto-circuito, o transitório causado no sistema de distribuição difere dos casos em que há ilhamentos espúrios, uma vez que há oscilações de potência no gerador distribuído e variação do desbalanço de potência ativa e reativa na ilha, afetando o risco de não detecção de ilhamento
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 07.03.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ISCUISSATI, Rodrigo de Barros. Metodologias probabilísticas para análise de falha da proteção anti-ilhamento de geradores distribuídos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13042022-111449/. Acesso em: 07 nov. 2024. -
APA
Iscuissati, R. de B. (2022). Metodologias probabilísticas para análise de falha da proteção anti-ilhamento de geradores distribuídos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13042022-111449/ -
NLM
Iscuissati R de B. Metodologias probabilísticas para análise de falha da proteção anti-ilhamento de geradores distribuídos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13042022-111449/ -
Vancouver
Iscuissati R de B. Metodologias probabilísticas para análise de falha da proteção anti-ilhamento de geradores distribuídos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-13042022-111449/ - Análise da viabilidade técnica do ilhamento intencional de geradores distribuídos considerando fenômenos de qualidade de energia
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Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2022.tde-13042022-111449 (Fonte: oaDOI API)
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