Análise de sensibilidade para o retorno sobre o patrimônio líquido das empresas do setor de exploração de imóveis utilizando simulação de Monte Carlo (2019)
- Authors:
- Autor USP: BONIZIO, RONI CLEBER - FEARP
- Unidade: FEARP
- Subjects: PATRIMÔNIO LÍQUIDO; MÉTODO DE MONTE CARLO; MERCADO IMOBILIÁRIO
- Keywords: Retorno sobre o patrimônio líquido; Análise de sensibilidade; Simulação de Monte Carlo; Return on equity; Sensitivity analysis; Monte Carlo simulation
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho tem por objetivo mensurar e analisar os inputs presentes nas demonstrações contábeis que mais sensibilizam o ROE das empresas do setor de exploração de imóveis listadas na B3. Para isso foi realizado um levantamento bibliográfico sobre o ROE e todos os demais que estão envolvidos em sua apuração. Em seguida, foram coletadas, no banco de dados do software Economatica®, as demonstrações contábeis trimestrais do período entre 2010 e 2015 para as doze empresas listadas neste setor. A partir desta base de dados, foi realizada uma Simulação de Monte Carlo com 100.000 iterações para cada variável envolvida no cálculo do ROE e assim produzida uma estatística descritiva, para identificar a sensibilidade de cada variável sobre o ROE, gerando um ranking dos inputs mais relevantes no ROE de cada empresa. Foram encontrados como principais inputs: faturamento, custo do produto vendido e despesas operacionais
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Contexto (Porto Alegre, Online)
- ISSN: 2175-8751
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 19, n. 42, p. 63-74, 2019
-
ABNT
SOUZA, Murilo de Mello e BONIZIO, Roni Cleber. Análise de sensibilidade para o retorno sobre o patrimônio líquido das empresas do setor de exploração de imóveis utilizando simulação de Monte Carlo. Contexto (Porto Alegre, Online), v. 19, n. 42, p. 63-74, 2019Tradução . . Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/84784/pdf. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Souza, M. de M., & Bonizio, R. C. (2019). Análise de sensibilidade para o retorno sobre o patrimônio líquido das empresas do setor de exploração de imóveis utilizando simulação de Monte Carlo. Contexto (Porto Alegre, Online), 19( 42), 63-74. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/84784/pdf -
NLM
Souza M de M, Bonizio RC. Análise de sensibilidade para o retorno sobre o patrimônio líquido das empresas do setor de exploração de imóveis utilizando simulação de Monte Carlo [Internet]. Contexto (Porto Alegre, Online). 2019 ; 19( 42): 63-74.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/84784/pdf -
Vancouver
Souza M de M, Bonizio RC. Análise de sensibilidade para o retorno sobre o patrimônio líquido das empresas do setor de exploração de imóveis utilizando simulação de Monte Carlo [Internet]. Contexto (Porto Alegre, Online). 2019 ; 19( 42): 63-74.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/ConTexto/article/view/84784/pdf - Análise de sensibilidade do ROI: um estudo de caso para uma empresa de tecnologia da informação
- Análise da sensibilidade do valor econômico agregado em empresas comerciais no segmento de produtos diversos
- Cooperativa de crédito e bancos comerciais: uma comparação da riqueza gerada a partir das operações de crédito
- Mensuração do valor de um software de pedido eletrônico para distribuidoras farmacêuticas
- Um estudo sobre a relação da qualidade e o desempenho financeiro
- Mensuração do resultado econômico: um estudo comparativo entre as metodologias do GECON e do EVA
- Um estudo sobre os aspectos relevantes da contabilidade e o seu uso em empresas do setor de construção civil
- Ferramenta de análise custo-volume-lucro em ambientes de incerteza como instrumento de apoio na gestão de projetos
- Mensuração do valor de um software de pedido eletrônico para distribuidoras farmacêuticas
- Mensuração do resultado econômico: um estudo comparativo entre as metodologias do GECON e do EVA
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
