Tese

Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG (2016)

• Authors:
  • Rodrigues, Juliana Scudilio
  • Pereira, Gustavo Henrique de Araujo (Orientador)
• Autor USP: RODRIGUES, JULIANA SCUDILIO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
• Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
• Sigla do Departamento: SME
• Subjects: DIAGNÓSTICO; FUNDO DE INVESTIMENTO; VEROSSIMILHANÇA; MÉTODO DE MONTE CARLO; DISTRIBUIÇÃO NORMAL; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; ANÁLISE DE DADOS
• Keywords: Diagnostic analysis; Inflated regression models; Investiment funds; Modelo ZAGA; Modelo ZAIG; Modelos de regressão inacionado no zero; Quantile residual; Resíduo quantílico; ZAGA models; ZAIG models
• Language: Português
• Abstract: Resíduos desempenham um papel importante na verificação do ajuste do modelo e na idenfiticação de observações discrepantes e/ou influentes. Neste trabalho, estudamos duas classes de resíduos para os modelos de regressão gama inflacionados no zero (ZAGA) e gaussiana inversa inflacionados no zero (ZAIG). Essas classes de resíduos são uma função de um resíduo para o componente contínuo do modelo e da estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade da observação assumir o valor zero. Estudos de simulação de Monte Carlo foram realizados para examinar as propriedades dessas classes de resíduos em ambos os modelos de regressão (ZAGA e ZAIG). Os resultados mostraram que um resíduo de uma dessas classes tem algumas propriedades semelhantes à da distribuição normal padrão nos modelos estudados. Além desse objetivo principal, descrevemos os modelos de regressão ZAGA e ZAIG, estudamos propriedades de alguns resíduos em modelos lineares generalizados com resposta gama e gaussiana inversa e discutimos outros aspectos de análise de diagnóstico nos modelos ZAGA e ZAIG. Para finalizar, foi feita uma aplicação com dados reais de fundos de investimentos, em que ajustamos o modelo ZAIG, para exemplificar os tópicos discutidos e mostrar a importância desses modelos e as vantagens de um dos resíduos estudados na análise de dados reais.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2016
• Data da defesa: 10.03.2016


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How to cite

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• ABNT

  RODRIGUES, Juliana Scudilio. Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12082019-164715/. Acesso em: 04 fev. 2026.

• APA

  Rodrigues, J. S. (2016). Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12082019-164715/

• NLM

  Rodrigues JS. Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12082019-164715/

• Vancouver

  Rodrigues JS. Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-12082019-164715/

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