Capacidade preditiva da dre: a escolha normativa brasileira favorece? (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAKAO, SÍLVIO HIROSHI - FEARP ; STANZANI, LIVIA MARIA LOPES - FEARP
- Unidade: FEARP
- DOI: 10.14392/asaa.2020130303
- Subjects: INFORMAÇÕES CONTÁBEIS; PREVISÃO ECONÔMICA; CONTABILIDADE
- Keywords: Qualidade da informação; Escolhas contábeis; Despesas por função; Despesas por natureza; Previsão de analistas
- Language: Português
- Abstract: Objetivo: Analisar se a obrigatoriedade de apresentação das despesas por função na face da DRE no Brasil afeta a capacidade preditiva dos usuários, especialmente dos analistas, mesmo com a apresentação também obrigatória das despesas por natureza nas notas explicativas. Método: A amostra é composta por 54 empresas brasileiras de capital aberto, observadas durante cinco anos. As empresas foram segregadas em dois grupos, de acordo com o seu nível de alavancagem operacional. Por meio da técnica de análise de dados em painel, analisou-se a capacidade preditiva das diferentes classificações das despesas (função e natureza) em relação ao lucro futuro e às previsões dos analistas de mercado. Resultados/Discussão: Os resultados mostram que a classificação das despesas por natureza é mais preditiva de lucro futuro quando comparada à classificação por função. No entanto, as evidências sugerem que os analistas utilizam a informação apresentada na DRE (por função) para realizarem projeções, mesmo com a disponibilidade das despesas por natureza em nota explicativa, o que pode afetar a sua assertividade. Ademais, é possível inferir que o erro nas projeções dos analistas tende a ser maior quando eles analisam empresas com maior alavancagem operacional. Contribuições: O artigo contribui com a literatura de escolhas contábeis ao trazer evidências de que a restrição imposta por meio de normatização ao método de apresentação das despesas na DRE pode limitar a capacidade preditiva das informações contábeis a nível nacional, além de influenciar a qualidade das projeções dos analistas de mercado
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- Título: Advances in Scientific and Applied Accounting
- ISSN: 1983-8611
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 3, p. 41-64, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
STANZANI, Lívia Maria Lopes e NAKAO, Sílvio Hiroshi. Capacidade preditiva da dre: a escolha normativa brasileira favorece?. Advances in Scientific and Applied Accounting, v. 13, n. 3, p. 41-64, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14392/asaa.2020130303. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Stanzani, L. M. L., & Nakao, S. H. (2020). Capacidade preditiva da dre: a escolha normativa brasileira favorece? Advances in Scientific and Applied Accounting, 13( 3), 41-64. doi:10.14392/asaa.2020130303 -
NLM
Stanzani LML, Nakao SH. Capacidade preditiva da dre: a escolha normativa brasileira favorece? [Internet]. Advances in Scientific and Applied Accounting. 2020 ; 13( 3): 41-64.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.14392/asaa.2020130303 -
Vancouver
Stanzani LML, Nakao SH. Capacidade preditiva da dre: a escolha normativa brasileira favorece? [Internet]. Advances in Scientific and Applied Accounting. 2020 ; 13( 3): 41-64.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.14392/asaa.2020130303 - A preditibilidade dos métodos de apresentação das despesas na DRE
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Informações sobre o DOI: 10.14392/asaa.2020130303 (Fonte: oaDOI API)
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