Analysis of travel patterns from precarious settlements transit users in São Paulo through smart card data mining (2018)
- Authors:
- Autor USP: PIERONI, CAIO DE BORTHOLE VALENTE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PTR
- Subjects: ENGENHARIA DE TRANSPORTES; PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES; MOBILIDADE URBANA; TRANSPORTE PÚBLICO; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Inglês
- Abstract: Dados de bilhetagem permitem compreender e analisar a mobilidade em um nível de detalhe excepcional, porém podem ser considerados restritos para analisar as motivações de viagens dos usuários. A identificação de padrões de viagens pode dar complementariedade semântica aos dados de bilhetagem. Mais especificamente, esta análise de padrões de viagens, aplicada a usuários de transporte público residentes em áreas de assentamentos precários, auxilia uma melhor compreensão das características de mobilidade de uma parcela da população que, historicamente, tem acesso restrito e desigual aos recursos financeiros e às oportunidades no contexto urbano da cidade. O objetivo deste trabalho é compreender padrões temporais e espaciais dos deslocamentos urbanos por transporte público de residentes de assentamentos precários no município de São Paulo, através da mineração de dados de bilhetagem. Para tal, são aplicados três algoritmos de clusterização distintos: K-means, TwoStep e Self Organizing Maps (SOM). Também são incluídos residentes de áreas de classe média da cidade para analisar as diferenças de comportamento nos deslocamentos urbanos nas áreas estudadas em função da renda domiciliar de seus moradores. Os agrupamentos formados pelos três procedimentos apresentam resultados semelhantes. Grupos com passageiros com evidências de fluxo pendular de trabalho, compostos em sua maioria por moradores de assentamentos precários, sugerem uma associação desses moradores com empregos de baixa remuneração, com suas bilhetagens de atividade principalmente registradas em usos do solo residenciais de média / alta renda e residenciais de baixa renda.
- Imprenta:
- Data da defesa: 05.12.2018
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ABNT
PIERONI, Caio de Borthole Valente. Analysis of travel patterns from precarious settlements transit users in São Paulo through smart card data mining. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-29032022-100650/. Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Pieroni, C. de B. V. (2018). Analysis of travel patterns from precarious settlements transit users in São Paulo through smart card data mining (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-29032022-100650/ -
NLM
Pieroni C de BV. Analysis of travel patterns from precarious settlements transit users in São Paulo through smart card data mining [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-29032022-100650/ -
Vancouver
Pieroni C de BV. Analysis of travel patterns from precarious settlements transit users in São Paulo through smart card data mining [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-29032022-100650/
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